چه کسی تست تورینگ را اختراع کرد؟ سوالات آزمون تورینگ قبولی در آزمون تورینگ

از زمان پیدایش رایانه‌ها، نویسندگان داستان‌های علمی تخیلی شروع به اختراع داستان‌هایی با ماشین‌های هوشمند کردند که جهان را تسخیر می‌کنند و از مردم برده می‌سازند.

دانشمندان ابتدا به این موضوع خندیدند، اما با توسعه فناوری اطلاعات، ایده یک ماشین هوشمند دیگر آنقدرها باورنکردنی به نظر نمی رسید. برای آزمایش اینکه آیا یک کامپیوتر می‌تواند هوش داشته باشد، تست تورینگ ایجاد شد و کسی جز آلن تورینگ، که این تکنیک به نام او نامگذاری شد، اختراع شد. بیایید با جزئیات بیشتری در مورد این که این چه نوع آزمایشی است و واقعاً چه کاری می تواند انجام دهد صحبت کنیم.

چگونه در آزمون تورینگ موفق شویم؟

ما می دانیم که چه کسی تست تورینگ را اختراع کرد، اما چرا او آن را انجام داد تا ثابت کند هیچ ماشینی نمی تواند با یک شخص مقایسه شود؟ در واقع، آلن تورینگ درگیر تحقیقات جدی در مورد «هوش ماشینی» بود و فرض می‌کرد که می‌توان ماشینی ایجاد کرد که بتواند فعالیت‌های ذهنی را مانند یک شخص انجام دهد. در هر صورت، در سال 1947، او اظهار داشت که ساختن ماشینی که بتواند به خوبی شطرنج بازی کند کار دشواری نیست و اگر این امکان وجود داشت، می توان یک رایانه "متفکر" ایجاد کرد.

قبولی در آزمون تورینگ

اما چگونه می توانیم تشخیص دهیم که آیا مهندسان به هدف خود رسیده اند یا خیر، آیا ذهن آنها هوش دارد یا فقط یک ماشین حساب پیشرفته دیگر است؟ برای این منظور، آلن تورینگ آزمایش خود را ایجاد کرد که به شما امکان می دهد درک کنید که هوش ماشینی چقدر می تواند با هوش انسان رقابت کند.

ماهیت آزمون تورینگ این است: اگر یک رایانه بتواند فکر کند، در طول مکالمه فرد قادر نخواهد بود ماشینی را از شخص دیگر تشخیص دهد. آزمون شامل 2 نفر و یک کامپیوتر است، همه شرکت کنندگان یکدیگر را نمی بینند و ارتباط به صورت کتبی انجام می شود. مکاتبات در فواصل زمانی کنترل شده انجام می شود تا قاضی نتواند رایانه را بر اساس سرعت پاسخ ها تعیین کند. اگر قاضی نتواند بگوید با چه کسی - با یک شخص یا یک کامپیوتر - ارتباط برقرار می کند، این آزمون قبول شده تلقی می شود. هنوز هیچ برنامه ای نتوانسته است آزمون تورینگ را به طور کامل پشت سر بگذارد. در سال 1966، برنامه الیزا موفق شد قضات را فریب دهد، اما فقط به این دلیل که تکنیک های یک روان درمانگر را با استفاده از تکنیک مشتری محور شبیه سازی می کرد و به مردم گفته نمی شد که می توانند با کامپیوتر صحبت کنند. در سال 1972، برنامه PARRY، شبیه سازی یک بیمار اسکیزوفرنی پارانوئید، همچنین توانست 52 درصد از روانپزشکان را فریب دهد. این آزمایش توسط یک تیم روانپزشک انجام شد و تیم دوم متن ضبط شده را خواند. هر دو تیم با این کار روبرو بودند که بفهمند حرف افراد واقعی کجاست و گفتار برنامه کجا. این تنها در 48٪ موارد به دست آمد، اما آزمون تورینگ شامل ارتباط آنلاین است و نه خواندن یادداشت ها.

امروز یک جایزه لوبنر وجود دارد که بر اساس نتایج یک مسابقه سالانه به برنامه هایی اعطا می شود که توانسته اند آزمون تورینگ را پشت سر بگذارند. جوایز طلا (بصری و صوتی)، نقره (صوتی) و برنز (متن) وجود دارد. دو نفر اول هنوز اهدا نشده بودند، اما مدال های برنز به برنامه هایی تعلق گرفت که می توانستند در طول مکاتبات به بهترین شکل از یک فرد تقلید کنند. اما چنین ارتباطی را نمی توان تمام عیار نامید ، زیرا بیشتر یادآور مکاتبات چت دوستانه است که از عبارات تکه تکه تشکیل شده است. از همین رو نمی توان در مورد قبولی کامل در آزمون تورینگ صحبت کرد.

تست تورینگ معکوس

همه با یکی از تفاسیر تست تورینگ معکوس مواجه شده اند - اینها درخواست های آزاردهنده سایت ها برای وارد کردن کپچا (CAPTHA) هستند که برای محافظت در برابر ربات های هرزنامه استفاده می شود. اعتقاد بر این است که هنوز (یا برای کاربر معمولی در دسترس نیستند) برنامه های به اندازه کافی قدرتمند که قادر به تشخیص متن تحریف شده و بازتولید آن باشند وجود ندارد. در اینجا یک پارادوکس خنده دار وجود دارد: اکنون ما باید توانایی تفکر خود را به رایانه ها ثابت کنیم.

مقالات مرتبط:

مقیاس کینزی انسان به گونه ای آفریده شده است که تنها با اتحاد در عشق با فردی از جنس مخالف می تواند به نژاد خود ادامه دهد. اما اگر افراد همجنس شما جذاب تر به نظر برسند چه؟ آیا این بدان معنی است که شما هوس همجنس گرایی دارید؟ با استفاده از تست زیر می توانید علائم اصلی را بررسی کنید.	تست مزاج آیزنک البته همه ما افراد فردی و منحصر به فرد هستیم. با این حال، در چهار مورد افراد شبیه به یکدیگر هستند. به عبارت دیگر، هر یک از ما به یکی از چهار نوع مزاج تعلق داریم. شما می توانید بررسی کنید که در حال حاضر کدام یک برای شخص شما اعمال می شود.
آزمایش در روانشناسی هیچ علمی با احترام نمی تواند بدون آزمایش انجام دهد. از جمله روانشناسی. درست است ، از دیدگاه او ، این روشی است که به فرد امکان می دهد جوهر یک شخص را بهتر کشف کند. اما این مطمئناً باعث نمی شود که آزمایش در روانشناسی از جذابیت کمتری برخوردار شود.	جامعه سنجی - تکنیک چگونه یک رهبر در یک تیم پیدا کنیم؟ و چگونه می توانید بفهمید که این تیم بدون شرکت در روند کار چگونه زندگی می کند؟ روانشناسان مدت ها پیش پاسخ هایی برای این سؤالات پیدا کردند و یک تکنیک جامعه سنجی ایجاد کردند. ما در زیر به شما خواهیم گفت که ماهیت آن چیست.

ژنیا گوستمن(انگلیسی) یوجین گوستمن) یک گفت‌وگوی مجازی است که طبق گزارش‌های اولیه رسانه‌ها، در آزمون‌هایی که در سال 2014 توسط دانشگاه ریدینگ (بریتانیا) برگزار شد، «برای اولین بار در آزمون تورینگ گذراند». در سال 2001 ظاهر شد.

این برنامه توسط گروهی متشکل از سه برنامه نویس ایجاد شد: ولادیمیر وسلوف (اصالتاً از روسیه، ساکن نیوجرسی)، اوگنی دمچنکو (اصالتاً از اوکراین) و سرگئی اولاسنیا (اصالتاً از روسیه). توسعه این برنامه در سن پترزبورگ در سال 2001 آغاز شد. برای اینکه شخصیت و دانش گاستمن باورپذیرتر به نظر برسد، او به عنوان یک پسر 13 ساله از اودسا در نظر کاربران ظاهر می شود.

آزمون تورینگ

گاستمن از زمان آغاز به کار در تعدادی از مسابقات تست تورینگ شرکت کرده است و در چندین موقعیت در مسابقات جایزه لوبنر مقام دوم را کسب کرده است. در ژوئن 2012، گاستمن برنده مسابقه صدمین سالگرد تولد آلن تورینگ شد و 29 درصد از داوران را متقاعد کرد که او انسان است. در 7 ژوئن 2014، در مسابقه ای به مناسبت شصتمین سالگرد مرگ تورینگ، گاستمن 33 درصد از داوران را متقاعد کرد که او انسان است و به گفته کوین وارویک، اولین رایانه ای در تاریخ شد که آزمون تورینگ را با موفقیت پشت سر گذاشت. .

با توجه به نتایج آزمایش های مشابه، ادعاهایی وجود دارد که گوستمن از اولین و حتی بهترین نبود. نتیجه 59% در سال 2011 توسط ربات Cleverbot نشان داده شد. پروفسور کوین وارویک، برگزارکننده مسابقه دانشگاه ریدینگ در سال 2014 در پاسخ به چنین ادعاهایی تاکید کرد که برخلاف مسابقات قبلی که از آن به عنوان "آزمون تورینگ" یاد می شد، این بار بیش از هر زمان دیگری تست های مقایسه همزمان برگزار شد. پیش از این، به طور مستقل تأیید می شدند و از نظر انتقادی، موضوعات گفتگوها محدود نبود.

خود تورینگ چنین درصد پایینی از مخاطبان گمراه شده را ملاک "گذراندن آزمون" قرار نداد، بلکه فقط پیشنهاد کرد که در سال 2000 رایانه هایی با ظرفیت حافظه حدود 10 9 بیت قادر به انجام یک بازی شبیه سازی خواهند بود. یک همکار معمولی پس از یک مصاحبه پنج دقیقه ای بیش از 70 درصد شانس شناسایی خودرو را نخواهد داشت.

منتقدان آزمون تورینگ اهمیت رقابت‌ها برای قبولی در آزمون را کم اهمیت می‌دانند و استدلال می‌کنند که ژنیا گاستمن فقط یک «چت بات» است:

...این دستگاه وانمود می کند که فقط یک کودک است، اما در اصل غیرممکن است که آزمون تورینگ را به طور کامل قبول کند. زیرا آزمون صرفاً رفتاری است. به این سوال اساسی - آیا یک ماشین فکر می کند؟ - او نمی تواند پاسخی بدهد... این پرسش ها البته می تواند برای نسل های فیلسوفان حرفه ای کار و همچنین برای محافل بزرگ فیلسوفان خودآموخته اوقات فراغت فراهم کند. اما از نقطه نظر مهندسی یا تجاری، آنها هیچ معنایی ندارند.

یادداشت

پیوندها

تست تورینگ تستی است، همانطور که از نامش پیداست، توسط آلن تورینگ برای تعیین اینکه آیا یک ماشین دارای هوش است یا خیر، پیشنهاد شده است. تورینگ تصمیم گرفت که هیچ فایده ای در تهیه لیست گسترده ای از الزامات برای ایجاد هوش مصنوعی وجود ندارد، که می تواند متناقض باشد، و آزمایشی را بر اساس این واقعیت پیشنهاد کرد که رفتار یک شی با هوش مصنوعی در نهایت از آن غیر قابل تشخیص است. رفتار چنین موجودات غیرقابل انکاری هوشمندی مانند انسان ها. اگر یک آزمایشگر انسانی که از آن سؤالات کتبی می پرسد، نتواند تشخیص دهد که آیا پاسخ های کتبی از طرف شخص دیگری یا از دستگاهی آمده است، یک رایانه از آزمون تورینگ عبور می کند.

آزمون تورینگ را کجا به صورت آنلاین انجام دهیم؟

در حال حاضر نوشتن برنامه ای برای کامپیوتر برای قبولی در آزمون تورینگ نیاز به کار زیادی دارد. کامپیوتری که به این روش برنامه ریزی شده است باید شامل موارد زیر باشد:

• ابزارهای پردازش متن به زبان های طبیعی (Natural Language Processing - NLP) که به شما امکان می دهد با موفقیت با رایانه ارتباط برقرار کنید، مثلاً به زبان انگلیسی؛
• ابزاری برای نمایش دانش که به وسیله آن رایانه می تواند آنچه را که می آموزد یا می خواند در حافظه ذخیره کند.
• ابزارهایی برای تولید خودکار نتایج منطقی، ارائه توانایی استفاده از اطلاعات ذخیره شده برای یافتن پاسخ سوالات و نتیجه گیری جدید.
• ابزارهای یادگیری ماشینی که به شما امکان می دهد با شرایط جدید سازگار شوید، و همچنین علائم موقعیت های استاندارد را شناسایی و برون یابی کنید.

در آزمون تورینگ، تعامل فیزیکی مستقیم بین آزمایشگر و رایانه عمداً کنار گذاشته شده است، زیرا ایجاد هوش مصنوعی نیازی به تقلید فیزیکی از یک فرد ندارد. اما در آزمون تورینگ به اصطلاح کامل، استفاده از سیگنال ویدئویی ارائه می‌شود تا آزمایش‌کننده بتواند توانایی‌های ادراکی جسم مورد آزمایش را آزمایش کند و همچنین این فرصت را داشته باشد که اشیاء فیزیکی را به صورت «ناقص» ارائه کند (آنها را «از طریق سایه‌اندازی عبور دهد». ”).

تورینگ پیش‌بینی کرد که رایانه‌ها در نهایت آزمون او را با موفقیت پشت سر می‌گذارند. او معتقد بود که تا سال 2000، یک کامپیوتر با 1 میلیارد بیت حافظه (حدود 119 مگابایت) می تواند 30 درصد از مواقع در یک آزمون 5 دقیقه ای قضات را فریب دهد.

این پیش بینی محقق نشد. تورینگ همچنین پیش‌بینی کرد که عبارت «ماشین فکر کردن» به‌عنوان یک چیز عجیب در نظر گرفته نمی‌شود و آموزش رایانه نقش مهمی در ایجاد رایانه‌های قدرتمند خواهد داشت (که اکثر محققان مدرن با آن موافق هستند).

تاکنون هیچ برنامه ای به قبولی در آزمون تورینگ نزدیک نشده است. برنامه هایی مانند ELIZA گاهی اوقات باعث می شود مردم باور کنند که با یک فرد صحبت می کنند، مانند یک آزمایش غیررسمی به نام AOLiza. اما چنین «موفقیت‌هایی» به منزله قبولی در آزمون تورینگ نیست. اولاً، شخص در چنین مکالماتی هیچ دلیلی برای این باور نداشت که در حال صحبت با برنامه است، در حالی که در یک آزمون تورینگ واقعی، فرد فعالانه سعی می کند مشخص کند که با چه کسی صحبت می کند. ثانیاً موارد مستند معمولاً به چنین چت هایی اشاره دارد که بسیاری از گفتگوها پراکنده و بی معنی است. ثالثاً، بسیاری از کاربران چت از انگلیسی به عنوان زبان دوم یا سوم استفاده می کنند و احتمالاً پاسخ مزخرف برنامه به مانع زبانی نسبت داده می شود. چهارم، بسیاری از کاربران هیچ چیز در مورد Eliza و برنامه های مشابه نمی دانند و نمی توانند خطاهای کاملا غیر انسانی این برنامه ها را تشخیص دهند.

هر ساله رقابتی بین برنامه‌های سخنگو برگزار می‌شود و شبیه‌ترین آن‌ها به نظر داوران جایزه لوبنر را دریافت می‌کنند.

همچنین یک جایزه اضافی برای این برنامه در نظر گرفته شده است که به نظر داوران در آزمون تورینگ موفق خواهد شد. این جایزه هنوز اهدا نشده است. برنامه A.L.I.C.E بهترین نتایج را نشان داد. برنده جایزه لوبنر 3 بار (در سال های 2000، 2001 و 2004).

با وجود گذشت بیش از 50 سال، آزمون تورینگ اهمیت خود را از دست نداده است. اما در حال حاضر، محققان هوش مصنوعی عملاً روی حل مشکل قبولی در آزمون تورینگ کار نمی کنند و معتقدند که مطالعه اصول اساسی هوش بسیار مهمتر از تکرار یکی از حاملان هوش طبیعی است. به طور خاص، مشکل "پرواز مصنوعی" تنها پس از اینکه برادران رایت و سایر محققان تقلید از پرندگان را متوقف کردند و شروع به مطالعه آیرودینامیک کردند، با موفقیت حل شد. در کارهای علمی و فنی در زمینه هوانوردی، هدف این رشته دانش اینگونه تعریف نشده است: «ایجاد ماشین‌هایی که در پروازشان آنقدر شبیه کبوتر باشد که حتی بتواند پرندگان واقعی را فریب دهد».

دیروز این خبر در رسانه های جهان پیچید که یک برنامه کامپیوتری برای اولین بار در تاریخ آزمون تورینگ را پشت سر گذاشته است. این آزمون توسط ریاضیدان انگلیسی آلن تورینگ در سال 1950 ایجاد شد و به شما امکان می دهد سطح هوش مصنوعی را ارزیابی کنید.

آلن تورینگ یک ریاضیدان بریتانیایی است. در طول جنگ جهانی دوم، او کدهای آلمانی را شکست، و پس از محکوم شدن به جرم همجنسگرایی #justicenet

در طول آزمون تورینگ، یک برنامه به مدت پنج دقیقه با گروهی از افراد ارتباط برقرار می کند. اگر او بیش از 30 درصد از طرفداران خود را متقاعد کند که کامپیوتر نیست، می توان هوش او را تا حدودی نزدیک به انسان دانست.

تست تورینگ: هوش در ارتباطات یافت می شود

در 7 ژوئن - شصتمین سالگرد مرگ تورینگ - یکی از این مسابقات که توسط دانشگاه ریدینگ برگزار شد، با موفقیت به پایان رسید: برنامه "Evgeniy Gustman" که توسط یک تیم روسی-اوکراینی ایجاد شد، یک سوم از داوران را متقاعد کرد که او یک پسر 13 ساله اوکراینی اهل اودسا بود.

33 درصد بیش از هر زمان دیگری در تاریخ است، اما به سختی می توان آن را پیشرفت جدی نامید. سعی کنید خودتان با او صحبت کنید. این را می توان در اینجا انجام داد.

با Evgeniy در مورد اودسا صحبت کنید

لئونید برشیدسکی، ستون نویس بلومبرگ، در پاسخ به این خبر، ستونی با عنوان «پیروزی جعلی هوش مصنوعی» نوشت که در آن به گفتگوی زیر با یک ربات اشاره کرد:

پوند: کجا زندگی می کنید؟
به عنوان مثال: من اهل اوکراین، شهر اودسا هستم. شاید نام او را شنیده باشید.
پوند: شنیدم. دوم اردیبهشت کجا بودی؟
به عنوان مثال: آیا من بودم؟ من ترجیح می دهم در مورد آن صحبت نکنم، اگر اشکالی ندارد. آیا چیز دیگری هست که بخواهید بپرسید؟
پوند: من می خواهم در این مورد صحبت کنم. می‌پرسم آیا شما در 2 مه در اودسا بودید و دیدید که در خانه اتحادیه‌های کارگری چه گذشت؟
به عنوان مثال: من فکر می کنم شما می توانید به سوال خود پاسخ دهید زیرا شعاری است….
سپس ربات به طفره رفتن از پاسخ ادامه می دهد.

سازندگان این برنامه با ساختن یک پسر 13 ساله و اجازه دادن به او برای نسبت دادن پاسخ های ناقص به سن خود، کمی تقلب کردند. اما این پسر 13 ساله، به گفته برگزارکنندگان، اهل اودسا بود. و در این گفتگو، برشیدسکی از او در مورد وقایعی که در 2 مه در اودسا رخ داد سؤال کرد (به آتش سوزی در خانه اتحادیه های کارگری اودسا مراجعه کنید، Google با دقت - ابری شدن ذهن امکان پذیر است). بعید است که هیچ یک از ساکنان اودسا از این رویداد مطلع نباشد. اما "یوجین گوستمن" از پاسخ طفره رفت و نشان داد که از آن چت ربات هایی که به سوالات آماده شده با پاسخ های آماده پاسخ می دادند، فاصله زیادی ندارد.

با این حال، بدون تلاش برای قبولی در آزمون تورینگ، فیلم فوق العاده سیری و اسپایک جونز "Her" ظاهر نمی شد. بنابراین در حالی که منتظر اسکارلت جوهانسون خود هستید، تریلر را تماشا کنید:

پس آروم باشین بچه ها قیام ماشین ها لغو میشه.

برچسب ها: یوجین گوستمن ، سیری ، آلن تورینگ ، لئونید برشیدسکی ، تست تورینگ

تفسیر استاندارد آزمون تورینگ

آزمون تورینگ- یک آزمون تجربی، ایده ای که توسط آلن تورینگ در مقاله "ماشین آلات محاسباتی و ذهن" ارائه شد، که در سال 1950 در یک مجله فلسفی منتشر شد. ذهن. تورینگ تصمیم گرفت تا تعیین کند که آیا یک ماشین می تواند فکر کند یا خیر.

تفسیر استاندارد این آزمون به شرح زیر است: یک شخص با یک کامپیوتر و یک نفر تعامل دارد. بر اساس پاسخ به سوالات، او باید مشخص کند که با چه کسی صحبت می کند: یک شخص یا یک برنامه کامپیوتری. هدف یک برنامه کامپیوتری گمراه کردن شخص به انتخاب اشتباه است.».

همه شرکت کنندگان آزمون نمی توانند یکدیگر را ببینند. اگر قاضی نتواند به طور قطع بگوید که کدام یک از طرفین انسان است، در این صورت دستگاه در نظر گرفته می شود که آزمون را پشت سر گذاشته است. برای آزمایش هوش دستگاه، و نه توانایی آن در تشخیص زبان گفتاری، مکالمه در حالت "فقط متن" انجام می شود، به عنوان مثال، با استفاده از صفحه کلید و صفحه نمایش (یک رایانه واسطه). مکاتبات باید در فواصل زمانی کنترل شده انجام شود تا قاضی نتواند بر اساس سرعت پاسخ ها نتیجه بگیرد. در زمان تورینگ، کامپیوترها کندتر از انسان ها بودند. اکنون این قانون نیز ضروری است، زیرا آنها بسیار سریعتر از انسان واکنش نشان می دهند.

داستان

پیشینه فلسفی

اگرچه تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی در سال 1956 آغاز شد، اما ریشه های فلسفی آن به اعماق گذشته بازمی گردد. این سوال که آیا یک ماشین می تواند فکر کند سابقه طولانی دارد. ارتباط نزدیکی با تفاوت دیدگاه های دوگانه و ماتریالیستی دارد. از دیدگاه ثنویت، اندیشه مادی نیست (یا حداقل دارای خواص مادی نیست) و بنابراین ذهن را نمی توان تنها با استفاده از مفاهیم فیزیکی توضیح داد. از سوی دیگر، ماتریالیسم بیان می‌کند که ذهن‌ها را می‌توان به صورت فیزیکی توضیح داد، بنابراین امکان ایجاد ذهن‌های مصنوعی را باز می‌گذارد.

آلن تورینگ

تا سال 1956، دانشمندان بریتانیایی به مدت 10 سال روی "هوش ماشینی" تحقیق کردند. این سوال یکی از موضوعات رایج بحث در میان اعضای Ratio Club، یک گروه غیررسمی از متخصصان سایبرنتیک بریتانیایی و محققین الکترونیکی بود که شامل آلن تورینگ، که به نام او نامگذاری شد، بود.

تورینگ حداقل از سال 1941 به طور خاص به مسئله هوش ماشینی توجه داشت. یکی از اولین ارجاعات او به "هوش کامپیوتری" در سال 1947 انجام شد. تورینگ در سخنرانی خود با عنوان "ماشین های هوشمند" این سوال را بررسی کرد که آیا یک ماشین می تواند رفتار هوشمندانه ای از خود نشان دهد یا خیر، و به عنوان بخشی از این مطالعه، او آنچه را که می تواند پیشروی برای تحقیقات بعدی او در نظر گرفت، پیشنهاد کرد: "طراحی ماشینی که کار سختی نیست. می تواند به خوبی شطرنج بازی کند حالا بیایید سه نفر - افراد آزمایش را در نظر بگیریم. A، B و C. بگذارید A و C شطرنج ضعیف بازی کنند و B یک اپراتور ماشین باشد. […] از دو اتاق و همچنین مکانیزمی برای برقراری ارتباط استفاده می شود. شرکت کننده C یا با A یا با ماشین بازی می کند. شرکت‌کننده C ممکن است برای پاسخ دادن به اینکه با چه کسی بازی می‌کند مشکل باشد."

بنابراین، تا زمانی که او مقاله خود را با عنوان «ماشین‌های محاسباتی و هوش» در سال 1950 منتشر کرد، تورینگ برای سال‌ها امکان هوش مصنوعی را در نظر گرفته بود. با این حال، این مقاله اولین مقاله تورینگ بود که منحصراً به این مفهوم پرداخت.

تورینگ مقاله خود را با این جمله آغاز می کند: "من پیشنهاد می کنم این سوال را در نظر بگیریم که آیا ماشین ها می توانند فکر کنند؟" وی تأکید می کند که رویکرد سنتی به این موضوع، ابتدا تعریف مفاهیم «ماشین» و «هوش» است. تورینگ اما راه دیگری را انتخاب کرد. در عوض، او سؤال اصلی را با سؤال دیگری جایگزین کرد: «مرتبط نزدیک با سؤال اصلی و با عبارات نسبتاً بدون ابهام بیان شده است». اساساً، او پیشنهاد می‌کند که سؤال «آیا ماشین‌ها فکر می‌کنند؟» جایگزین شود. سوال "آیا ماشین ها می توانند کاری را انجام دهند که ما (به عنوان موجودات متفکر) می توانیم انجام دهیم؟" تورینگ استدلال می‌کند که مزیت سؤال جدید این است که «خط واضحی بین توانایی‌های فیزیکی و فکری انسان ترسیم می‌کند».

برای نشان دادن این رویکرد، تورینگ تستی را پیشنهاد می کند که از بازی مهمانی "بازی تقلید" الهام گرفته شده است. در این بازی زن و مردی به اتاق های مجزا فرستاده می شوند و مهمانان با پرسیدن یک سری سوالات کتبی و خواندن پاسخ های تایپ شده برای آنها سعی می کنند آنها را از هم تشخیص دهند. طبق قوانین بازی، زن و مرد هر دو سعی می کنند مهمانان را متقاعد کنند که همه چیز برعکس است. تورینگ بازسازی بازی را به این صورت پیشنهاد می‌کند: «حالا اجازه دهید این سؤال را بپرسیم که اگر در این بازی نقش A توسط یک ماشین بازی می‌شد چه اتفاقی می‌افتاد؟ یک زن؟

در همان گزارش، تورینگ بعداً یک فرمول جایگزین «معادل» را پیشنهاد می‌کند که شامل یک قاضی است که فقط با یک کامپیوتر و یک انسان صحبت می‌کند. در حالی که هیچ یک از این فرمول ها دقیقاً با نسخه آزمایش تورینگ که امروزه شناخته شده است مطابقت ندارد، دانشمند در سال 1952 آزمایش سومی را پیشنهاد کرد. در این نسخه از آزمون، که تورینگ در رادیو بی‌بی‌سی درباره آن صحبت کرد، هیئت منصفه از رایانه سؤال می‌پرسد و نقش رایانه این است که بخش قابل توجهی از هیئت منصفه را به این باور برساند که در واقع انسان است.

مقاله تورینگ به 9 موضوع پیشنهادی می پردازد که شامل تمام ایرادات عمده نسبت به هوش مصنوعی است که از زمان انتشار مقاله برای اولین بار مطرح شده است.

الیزا و پری

بلی ویتبی به چهار نقطه عطف مهم در تاریخ آزمون تورینگ اشاره می کند - انتشار مقاله "ماشین های محاسباتی و هوش" در سال 1950، اعلام ایجاد برنامه الیزا توسط جوزف وایزنبام (ELIZA) در سال 1966، و ایجاد کنت کولبی. از برنامه PARRY که برای اولین بار در سال 1972 توضیح داده شد، و کولوکیوم تورینگ در سال 1990.

اصل کار الیزا بررسی نظرات وارد شده توسط کاربر برای وجود کلمات کلیدی است. اگر کلمه کلیدی پیدا شود، قانونی اعمال می شود که بر اساس آن نظر کاربر تبدیل شده و جمله نتیجه برگردانده می شود. اگر کلمه کلیدی پیدا نشد، الیزا یا یک پاسخ کلی به کاربر برمی‌گرداند یا یکی از نظرات قبلی را تکرار می‌کند. علاوه بر این، وایزنبام الیزا را برنامه ریزی کرد تا از رفتار یک درمانگر مشتری محور تقلید کند. این به الیزا اجازه می دهد تا «تظاهر کند که تقریباً هیچ چیز در مورد دنیای واقعی نمی داند». با استفاده از این روش‌ها، برنامه Weisenbaum توانست برخی افراد را گمراه کند که فکر کنند با یک شخص واقعی صحبت می‌کنند، و برخی از آنها "بسیار دشوار بود که الیزا را متقاعد کنیم که […] انسان نیست." بر این اساس، برخی استدلال می کنند که الیزا یکی از برنامه هایی (شاید اولین) است که توانسته آزمون تورینگ را پشت سر بگذارد. با این حال، این بیانیه بسیار بحث برانگیز است، زیرا به افرادی که "سوال ها را می پرسند" آموزش داده شده بود که فکر کنند با یک درمانگر واقعی صحبت می کنند و نمی دانستند که می توانند با یک کامپیوتر صحبت کنند.

کنفرانس سیستم های مکالمه، 2005

در نوامبر 2005، دانشگاه ساری میزبان یک جلسه یک روزه از توسعه دهندگان ACE بود که با حضور برندگان آزمون های عملی تورینگ مسابقه جایزه لوبنر برگزار شد: رابی گارنر، ریچارد والاس، رولو کارپنتر. سخنرانان مهمان شامل دیوید همیل، هیو لوبنر و هوما شاه بودند.

سمپوزیوم انجمن AISB در مورد آزمون تورینگ، 2008

در سال 2008، همراه با مسابقه منظم جایزه لوبنر که در دانشگاه ریدینگ برگزار شد، انجمن مطالعه هوش مصنوعی و شبیه سازی رفتار (AISB) یک سمپوزیوم یک روزه برگزار کرد که در آن تست تورینگ مورد بحث قرار گرفت. این سمپوزیوم توسط جان بارندن، مارک بیشاپ، هوما شاه و کوین وارویک برگزار شد. سخنرانان شامل مدیر مؤسسه سلطنتی، بارونس سوزان گرینفیلد، سلمر برینجورد، زندگی نامه نویس تورینگ، اندرو هاجز و دانشمند اوون هالند بودند. هیچ توافقی در مورد آزمون تورینگ متعارف به وجود نیامده است، اما برینگسورد پیشنهاد کرد که حق بیمه بیشتر، آزمون تورینگ را برای گذراندن سریعتر تشویق می کند.

سال آلن تورینگ و تورینگ-100 در سال 2012

تولد آلن تورینگ در سال 2012 جشن گرفته شد. رویدادهای بزرگ زیادی در طول سال رخ داد. بسیاری از آنها در مکان هایی اتفاق افتادند که در زندگی تورینگ اهمیت زیادی داشتند: کمبریج، منچستر و بلتی پارک. سال آلن تورینگ توسط سازمان TCAC (کمیته مشورتی قرن تورینگ) نظارت می شود که پشتیبانی حرفه ای و سازمانی از رویدادهای سال 2012 را ارائه می دهد. همچنین رویدادهای پشتیبانی عبارتند از: ACM، ASL، SSAISB، BCS، BCTCS، Bletchy Park، BMC، BLC، CCS، Association CiE، EACSL، EATCS، FoLLI، IACAP، IACR، KGS و LICS.

کمیته ویژه ای برای سازماندهی رویدادهایی برای جشن صدمین سالگرد تولد تورینگ در ژوئن 2012 ایجاد شده است که وظیفه آن انتقال ایده تورینگ از یک ماشین هوشمند است که در فیلم های هالیوودی مانند بلید رانر منعکس شده است. از جمله کودکان اعضای کمیته عبارتند از: کوین وارویک، رئیس، هوما شا، هماهنگ کننده، ایان بلاند، کریس چپمن، مارک آلن، روری دانلوپ، برندگان جایزه لوبنر رابی گارن و فرد رابرتز. این کمیته توسط Women in Technology و Daden Ltd پشتیبانی می شود.

در این مسابقه، روس ها که نام آنها فاش نشد، برنامه "یوجین" را ارائه کردند. در 150 آزمایش انجام شده (و در واقع مکالمات پنج دقیقه ای)، پنج برنامه جدید شرکت کردند که در بین 25 نفر عادی "گم شد". برنامه "یوجین" که پسر 13 ساله ای را که در اودسا زندگی می کند به تصویر می کشد، برنده شد و توانست در 29.2 درصد از پاسخ های خود بازرسان را گمراه کند. بنابراین، این برنامه تنها 0.8٪ از قبولی کامل آزمون کوتاه بود.

آزمون تورینگ به زبان روسی، 2015

در سال 2015، شرکت Nanosemantics و بنیاد Skolkovo مسابقه "Turing Test in Russian" را برگزار کردند. داوران مستقل از بین بازدیدکنندگان کنفرانس دهکده استارتاپی در مسکو با 8 ربات انتخاب شده توسط شورای تخصصی و 8 زبان شناس داوطلب ارتباط برقرار کردند. پس از 3 دقیقه مکالمه به زبان روسی، داوران مشخص کردند که کدام یک از همکارهایشان ربات است و کدامیک نه. هر ربات 15 مکالمه انجام داد. این مسابقه توسط یک ربات ساخته شده توسط ایوان گلوبف از سن پترزبورگ - "سونیا گوسوا" برنده شد. 47 درصد از طرفین او را با یک شخص اشتباه گرفتند.

انواع آزمون تورینگ

شایان ذکر است که در روانشناسی شوروی، ویگوتسکی L.S و Luria A.R تعاریف بسیار روشنی از "هوش" و "تفکر" ارائه کردند.

معایب آزمون

با وجود تمام محاسن و محبوبیت آن، این آزمون به دلایل مختلفی مورد انتقاد قرار می گیرد.

ذهن انسان و ذهن به طور کلی

جهت گیری آزمون تورینگ به وضوح نسبت به انسان بیان شده است (انسان گرایی). فقط توانایی یک ماشین برای شبیه شدن به یک شخص آزمایش می شود و نه هوش ماشین به طور کلی. این تست به دو دلیل قادر به ارزیابی هوش کلی یک ماشین نیست:

• گاهی اوقات رفتار انسان با تفسیر منطقی مخالفت می کند. در عین حال، آزمون تورینگ مستلزم آن است که یک ماشین قادر به تقلید از همه نوع رفتار انسان، صرف نظر از اینکه چقدر هوشمند است، باشد. همچنین توانایی تقلید رفتاری را که فرد معقول نمی داند، مانند واکنش به توهین، وسوسه دروغ گفتن، یا صرفاً تعداد زیادی اشتباه تایپی، آزمایش می کند. اگر ماشینی نتواند به طور دقیق رفتار انسان، اشتباهات تایپی و موارد مشابه را تقلید کند، با وجود تمام هوشی که ممکن است داشته باشد، در آزمون مردود می شود.
• برخی از رفتارهای هوشمندانه ذاتی انسان نیست. آزمون تورینگ رفتار بسیار هوشمندانه مانند توانایی حل مسائل پیچیده یا ارائه ایده های اصلی را آزمایش نمی کند. اساساً، آزمون به ماشین نیاز دارد که تقلب کند: مهم نیست دستگاه چقدر باهوش باشد، باید وانمود کند که خیلی باهوش نیست تا بتواند در آزمون موفق شود. اگر ماشینی بتواند به سرعت یک مشکل محاسباتی خاص را که فراتر از توانایی های یک انسان است حل کند، طبق تعریف، در آزمون مردود خواهد بود.

غیر عملی بودن

ریموند کورزویل، آینده‌نگر، با برون‌گیری از رشد تصاعدی فناوری طی چندین دهه، پیشنهاد کرده است که ماشین‌هایی که قادر به گذراندن آزمون تورینگ هستند تقریباً در سال 2020 در دسترس خواهند بود. این بازتاب قانون مور است.

پروژه شرط طولانی شامل یک شرط 20000 دلاری بین میچ کاپور (یک بدبین) و ریموند کورزویل (یک خوش بین) است. معنی شرط بندی: آیا کامپیوتر تا سال 2029 آزمون تورینگ را قبول می کند؟ برخی از شرایط شرط بندی نیز تعریف شده است.

تغییرات آزمون تورینگ

نسخه‌های متعددی از آزمون تورینگ، از جمله مواردی که قبلا توضیح داده شد، برای مدتی مورد بحث قرار گرفته‌اند.

تست تورینگ معکوس و CAPTCHA

اصلاح آزمون تورینگ که در آن هدف یا یک یا چند نقش ماشین و انسان معکوس می شود، آزمون تورینگ معکوس نامیده می شود. نمونه ای از این آزمون در کار روانکاو ویلفرد بیون آورده شده است، که به طور خاص مجذوب نحوه فعال شدن فعالیت ذهنی هنگام مواجهه با ذهنی دیگر شد.

R. D. Hinshelwood در بسط این ایده، ذهن را به عنوان «دستگاه تشخیص ذهن» توصیف کرد و اشاره کرد که این می‌تواند یک «افزونه» برای آزمون تورینگ در نظر گرفته شود. اکنون وظیفه رایانه این است که مشخص کند با چه کسی صحبت می کند: شخص یا رایانه دیگری. این علاوه بر این سؤال، چیزی است که تورینگ سعی داشت به آن پاسخ دهد، اما مسلماً استاندارد نسبتاً بالایی را برای تعیین اینکه آیا یک ماشین می‌تواند به روشی که ما معمولاً برای یک انسان اعمال می‌کنیم «فکر کند» را معرفی می‌کند.

CAPTCHA نوعی تست تورینگ معکوس است. قبل از اجازه دادن به انجام برخی اقدامات در سایت، تصویری تحریف شده با مجموعه ای از اعداد و حروف به کاربر داده می شود و از او خواسته می شود که این مجموعه را در یک قسمت خاص وارد کند. هدف از این عملیات جلوگیری از حمله سیستم های خودکار به سایت است. منطق چنین عملیاتی این است که خدا حافظهیچ برنامه ای به اندازه کافی قدرتمند برای تشخیص و بازتولید دقیق متن از یک تصویر تحریف شده وجود ندارد (یا برای کاربران عادی در دسترس نیست)، بنابراین اعتقاد بر این است که سیستمی که بتواند این کار را انجام دهد به احتمال زیاد می تواند یک انسان در نظر گرفته شود. نتیجه این خواهد بود (اگرچه نه لزوما) هوش مصنوعی هنوز ایجاد نشده است.

تست تورینگ با متخصص

این تنوع آزمون به شرح زیر است: پاسخ دستگاه نباید با پاسخ یک متخصص - متخصص در یک زمینه خاص دانش متفاوت باشد.

تست جاودانگی

تست جاودانگی نوعی آزمون تورینگ است که تعیین می کند آیا شخصیت یک شخص به اندازه کافی منتقل شده است یا خیر، یعنی اینکه آیا شخصیت کپی شده را می توان از شخصیت شخصی که منبع آن بوده است تشخیص داد.

تست حداقل سیگنال هوشمند (MIST)

MIST توسط کریس مک کینزتری پیشنهاد شد. در این تنوع از آزمون تورینگ، تنها دو نوع پاسخ مجاز است - "بله" و "خیر". به طور معمول، MIST برای جمع آوری اطلاعات آماری استفاده می شود که می تواند برای اندازه گیری عملکرد برنامه هایی که هوش مصنوعی را پیاده سازی می کنند، مورد استفاده قرار گیرد.

تست متا تورینگ

در این تنوع آزمون، یک آزمودنی (مثلاً رایانه) در صورتی باهوش در نظر گرفته می‌شود که چیزی ساخته باشد که خودش بخواهد برای هوش آزمایش کند.

جایزه هاتر

برگزارکنندگان جایزه هاتر معتقدند فشرده سازی متن زبان طبیعی برای هوش مصنوعی کار دشواری است که معادل قبولی در آزمون تورینگ است.

آزمون فشرده سازی اطلاعات دارای مزایای خاصی نسبت به بسیاری از انواع و تغییرات آزمون تورینگ است:

• نتیجه آن یک عدد واحد است که با آن می توان قضاوت کرد که کدام یک از این دو ماشین "هوشمندتر" است.
• کامپیوتر مجبور نیست به قاضی دروغ بگوید - آموزش دروغ گفتن به کامپیوتر ایده بدی تلقی می شود.

معایب اصلی این تست عبارتند از:

• آزمایش یک فرد با کمک آن غیرممکن است.
• معلوم نیست چه نتیجه ای (در صورت وجود) معادل قبولی در آزمون تورینگ (در سطح انسانی) است.

سایر تست های هوش

تست های هوش زیادی وجود دارد که برای آزمایش افراد استفاده می شود. این امکان وجود دارد که بتوان از آنها برای آزمایش هوش مصنوعی استفاده کرد. برخی از تست ها (مانند تست C) برگرفته از پیچیدگی کولموگروف برای آزمایش افراد و کامپیوترها استفاده می شود.

تست BotPrize

دو تیم از برنامه نویسان موفق شدند در مسابقه BotPrize که "نسخه بازی" آزمون تورینگ نامیده می شود، برنده شوند. نتایج آزمون در وب سایت BotPrize گزارش شده است؛ نتایج به طور خلاصه توسط NewScientist تجزیه و تحلیل شده است. تست BotPrize به شکل یک بازی کامپیوتری چند نفره (مسابقه غیرواقعی 2004) بود که شخصیت های آن توسط افراد واقعی یا الگوریتم های کامپیوتری کنترل می شد.

روبات هایی که دارای آگاهی هستند، قادر به فکر کردن، خلق کردن، برقراری ارتباط هستند - همه ما به طور مستقیم در مورد این ایده می دانیم، زیرا هر از چند گاهی فیلم های جدیدی روی صفحه نمایش ظاهر می شود که در آن سایبورگ ها ظاهر می شوند، به عنوان مثال، "نابودگر"، "من روبات هستم" ، "پرومته" و غیره و اخبار به طور فزاینده ای مملو از سرفصل هایی است که دانشمندان در زمینه ایجاد هوش مصنوعی پیشرفت کرده اند، یک ماشین انسان نما ساخته اند یا اینکه بالاخره تست تورینگ با موفقیت پشت سر گذاشته شده است. و کسانی که به ایده هوش مصنوعی علاقه مند هستند، و همچنین کسانی که نمی دانند این چه نوع تست تورینگ است و چرا تبلیغات زیادی در اطراف آن وجود دارد، مطمئناً به مطالبی که ما آماده کرده ایم علاقه مند خواهند شد. .

بیایید با مروری کوتاه بر مبحث هوش مصنوعی شروع کنیم.

هوش مصنوعی

اصطلاح «هوش مصنوعی» معمولاً به عنوان علم و فناوری ایجاد ماشین‌های هوشمند و مهم‌تر از همه برنامه‌های رایانه‌ای هوشمند شناخته می‌شود. با این حال، این مفهوم اغلب برای اشاره به توانایی سیستم های هوشمند مختلف برای انجام، که در ابتدا تنها ویژگی انسان در نظر گرفته می شد، استفاده می شود. علاوه بر این، ایده هوش مصنوعی با کار مشابه استفاده از فناوری رایانه برای درک هوش انسانی مرتبط است.

به عنوان یک جهت علمی، هوش مصنوعی در اواسط قرن گذشته شروع به شکل گیری کرد، زمانی که تعداد کافی پیش نیاز برای این امر شکل گرفت. به عنوان مثال، فیلسوفان به طور فزاینده ای در مورد موضوع طبیعت انسان و فرآیندهای شناخت جهان بحث می کردند، روانشناسان و نوروفیزیولوژیست ها در حال توسعه نظریه هایی در مورد تفکر و عملکرد مغز انسان بودند، ریاضیدانان و اقتصاددانان انواع محاسبات و بازنمایی دانش را در مورد آن انجام می دادند. جهان و غیره بنابراین، پایه و اساس نظریه الگوریتم ها گذاشته شد که به لطف آن اولین رایانه ها ظاهر شدند.

تمرین نشان داده است که پتانسیل ماشین‌ها از نظر انجام محاسبات بسیار بیشتر از انسان است، به همین دلیل این سوال در بین دانشمندان مطرح شد که پتانسیل کلی کامپیوترها چقدر است و آیا ماشین‌ها در نهایت قادر خواهند بود به سطح انسان برسند. توسعه؟

بنابراین، در سال 1950، یکی از بنیانگذاران در زمینه فن آوری کامپیوتر، دانشمند انگلیسی، آلن تورینگ، مقاله ای در نشریه "ذهن"، "ماشین های محاسباتی و ذهن" نوشت که در آن روشی را توضیح داد که از طریق آن می توان لحظه ای را تعیین کنید که ماشین یک پله بالاتر می رود. به این روش آزمون تورینگ می گویند. اما، باید فرض کرد که اجرای آزمون تورینگ بدون هوش مصنوعی ایجاد شده غیرممکن بود و دانشمندان از چندین موضع به این فرآیند پرداختند.

رویکردهای ایجاد هوش مصنوعی

اول از همه، ما باید رویکرد کلی ایجاد هوش مصنوعی را برجسته کنیم، که فرض می‌کند این هوش مصنوعی قادر به نمایش رفتاری است که با رفتار انسان متفاوت نیست. به هر حال، ایده ارائه شده را می توان تعمیم رویکرد آزمون تورینگ نامید که براساس آن می توان ماشینی را زمانی هوشمند در نظر گرفت که بتواند با یک فرد عادی مکالمه انجام دهد و او قادر به تشخیص نخواهد بود. از شخص دیگری مشروط بر اینکه مکالمه به صورت مکتوب باشد.

رویکرد دوم متعلق به نویسندگان علمی تخیلی است. او می گوید که هوش مصنوعی زمانی ظاهر می شود که یک ماشین بتواند خلق کند و احساس کند. اما اگر این رویکرد را با جزئیات بیشتر در نظر بگیریم در مقابل انتقاد قرار نمی گیرد. به عنوان مثال، ایجاد ماشینی که هر پارامتر محیط داخلی یا خارجی را ارزیابی کند و به نحوی به آنها واکنش نشان دهد، به طور کلی، دشوار نیست. با توجه به اینکه حسگرها به محرک‌های خاصی واکنش نشان می‌دهند، می‌توانیم در مورد مکانیسمی بگوییم که "احساس" دارد.

کمپین سوم نمادین نام دارد. در واقع، این دقیقاً همان چیزی بود که در اصل مشخصه عصر ماشین های دیجیتال بود. پس از ایجاد اولین زبان محاسبات نمادین، توسعه دهندگان مطمئن شدند که فرصتی برای اجرای عملی هوش مصنوعی با استفاده از فناوری محاسبات نمادین وجود دارد، که امکان مقابله با معانی و نمایش های ضعیف رسمی را فراهم می کند.

همچنین رویکردی منطقی برای ایجاد هوش مصنوعی مبتنی بر استدلال مدلسازی وجود داشت که برگ برنده اصلی آن بود. اما از دهه 90 قرن گذشته، یک رویکرد مبتنی بر عامل شروع به توسعه کرد، بر اساس استفاده از عوامل هوشمند و نشان داد که هوش به طور خاص جزء محاسباتی پتانسیل یک ماشین برای دستیابی به اهدافش است.

در نتیجه، یک رویکرد ترکیبی پدید آمد که ایده اصلی آن این است که تنها استفاده یکپارچه از مدل‌های نمادین و عصبی به دستیابی به طیف کاملی از قابلیت‌های محاسباتی و شناختی کمک می‌کند. برای مثال، شبکه‌های عصبی می‌توانند قواعد استدلالی خبره ایجاد کنند و از طریق یادگیری آماری می‌توان قواعد مولد را تولید کرد.

حال به آزمون آلن تورینگ برگردیم.

آزمون تورینگ

همانطور که اشاره کردیم تست تورینگ برای تعیین پتانسیل هوش مصنوعی نزدیک به آن طراحی شده است. تفسیر کلاسیک این تست را می توان به صورت زیر بیان کرد: یک فرد با یک کامپیوتر یا شخص در تعامل است. بر اساس پاسخ به سؤالات خاص، شخص باید تعیین کند که همکار او کیست: رایانه یا شخص. و کارکردهای یک برنامه کامپیوتری شامل گمراه کردن شخص و هدایت او به نتیجه اشتباه است. در طول آزمون، هیچ یک از شرکت کنندگان یکدیگر را نمی بینند.

آلن تورینگ گفت که اگر ماشینی بتواند 30 درصد از شرکت کنندگان انسان را در فرآیند مکاتبات فریب دهد، می تواند فکر کند. و برای چندین دهه، هیچ کس قادر به اجرای این آزمایش نبود، اما در سال 2014، ایندیپندنت گزارش داد که یک برنامه کامپیوتری توانست مردم را متقاعد کند که در حال تبادل پیام با یک پسر سیزده ساله هستند. این در واقع به این معنی است که در واقع آزمون تورینگ قبول شده است.

جالب است که برنامه رایانه ای به نام یوجین گاستمن توسط برنامه نویسان روسی ساخته شده است و خود آزمایش توسط دانشمندان دانشگاه ریدینگ لندن در انجمن سلطنتی سازماندهی شده است. در طول آزمایش، 33 درصد از شرکت کنندگان معتقد بودند که با یک فرد واقعی ارتباط برقرار می کنند. به هر حال، "یوجین" ادعا کرد که او یک پسر سیزده ساله است که در اودسا زندگی می کند.

این واقعیت بدون شک یک گام بزرگ در تحقیقات هوش مصنوعی است، اما دانشمندان می گویند که این دستاورد می تواند توسط مجرمان سایبری مورد استفاده قرار گیرد.

یوجین گاستمن اولین برنامه‌ای است که این آزمون را با موفقیت پشت سر می‌گذارد، اگرچه برنامه‌های دیگری نیز وجود دارند که نزدیک می‌شوند. از جمله آنها می توان به "JFRED"، "Elbot the Robot"، "Ultra Hal" و "Cleverbot" اشاره کرد.

به گفته یکی از بنیانگذاران یوجین، ولادیمیر وسلوف، ایده اصلی توسعه دهندگان این بود که یوجین همه چیز را می دانست و در عین حال هیچ چیز نمی دانست و زمان زیادی صرف توسعه برنامه ای با یک شخصیت "واقعی" پروفسور کوین وارویک، استاد دانشگاه ریدینگ می‌گوید هرگز رویداد بحث‌برانگیزتر و مهم‌تر در زمینه هوش مصنوعی رخ نداده است.

در این مورد، ما نمی توانیم با کارشناسان موافق نباشیم، زیرا این واقعیت که یک ماشین توانست مردم را متقاعد کند که یک شخص است، می تواند کل سیستم کامپیوتری جهان را زیر و رو کند. فقط تصور کنید اگر مخاطبان سایبرنتیک با هوش مصنوعی بتوانند مکاتبات مستقیم با مردم داشته باشند و شناسایی ربات های هرزنامه غیرممکن شود، چه عواقبی می تواند داشته باشد؟

نتیجه

در مورد ایده هوش مصنوعی چه می توان گفت؟ از یک طرف، واقعا شگفت انگیز است و اگر هوش مصنوعی ایجاد شود، به همه بشریت اجازه می دهد تا گام بزرگی در توسعه آن بردارند. اما اگر از منظر انتقادی به آن نگاه کنید، یک هوش مصنوعی آگاهانه، اگر به دست افراد بی‌وجدان بیفتد، می‌تواند صدماتی را به فرد وارد کند. شما می توانید برای مدت بسیار بسیار طولانی در مورد این موضوع فلسفه ورزی کنید، اما ما درگیر این موضوع نخواهیم شد - بگذارید غذای ذهن شما شود.

ما فقط می خواهیم به شما توصیه کنیم که مطالعه کنید و باهوش تر و تحصیل کرده تر شوید، زیرا هیچ ماشینی این کار را برای شما انجام نمی دهد.

عبارت "آزمون تورینگ" به طور دقیق تر برای اشاره به گزاره ای استفاده می شود که به این سؤال می پردازد که آیا ماشین ها می توانند فکر کنند یا خیر. به گفته نویسنده، چنین اظهاراتی «بی‌معنی» است که شایسته بحث نیست. با این حال، اگر این سؤال خاص تر را در نظر بگیریم که آیا یک رایانه دیجیتال قادر به انجام نوعی بازی تقلیدی است، امکان بحث دقیق ایجاد می شود. علاوه بر این، خود نویسنده معتقد بود که زمان زیادی نمی گذرد و دستگاه های محاسباتی ظاهر می شوند که در این کار بسیار "خوب" هستند.

اصطلاح "آزمون تورینگ" گاهی اوقات به طور کلی برای اشاره به برخی مطالعات رفتاری در مورد حضور ذهن، فکر یا هوش در موضوعات ظاهراً هوشمند استفاده می شود. به عنوان مثال، گاهی اوقات این عقیده بیان می شود که نمونه اولیه آزمون در گفتار دکارت در مورد روش توضیح داده شده است.

چه کسی تست تورینگ را اختراع کرد؟

در سال 1950، کار "ماشین‌های محاسباتی و هوش" منتشر شد که در آن ایده یک بازی تقلیدی برای اولین بار مطرح شد. فردی که تست تورینگ را ارائه کرد، دانشمند کامپیوتر، ریاضیدان، منطق دان، رمزنگار و زیست شناس نظری انگلیسی، آلن متسون تورینگ است. مدل‌های او اجازه می‌دهد مفاهیم الگوریتم و محاسبات رسمی شوند و به نظریه‌های هوش مصنوعی کمک کردند.

بازی تقلید

تورینگ نوع بازی زیر را توصیف می کند. فرض کنید یک نفر، یک ماشین و یک نفر سوال می پرسند. مصاحبه کننده در اتاقی جدا از بقیه شرکت کنندگانی است که در آزمون تورینگ شرکت می کنند. هدف از آزمون این است که پرسشگر تشخیص دهد که چه کسی یک شخص و چه کسی یک ماشین است. مصاحبه کننده هر دو موضوع را با برچسب X و Y می شناسد، اما حداقل در ابتدا نمی داند چه کسی پشت برچسب X پنهان شده است. در پایان بازی باید بگوید که X یک شخص است و Y یک ماشین است. ، یا برعکس. مصاحبه کننده مجاز است از آزمودنی ها سؤالات آزمون تورینگ زیر را بپرسد: "آیا X به اندازه کافی مهربان است که به من بگوید آیا X شطرنج بازی می کند؟" کسی که X است باید به سؤالات خطاب به X پاسخ دهد. هدف دستگاه این است که سؤال کننده را گمراه کند تا به اشتباه به این نتیجه برسد که یک شخص است. یک شخص باید کمک کند تا حقیقت را ثابت کند. آلن تورینگ در سال 1950 در مورد این بازی گفت: "من معتقدم ظرف 50 سال می توان رایانه هایی با ظرفیت حافظه 10 9 را برنامه ریزی کرد تا بتوانند با موفقیت بازی تقلید را انجام دهند و احتمال اینکه مصاحبه کننده معمولی بیش از حد باشد. 70٪ در عرض پنج دقیقه نمی توانند حدس بزنند که ماشین کیست.

جنبه های تجربی و مفهومی

حداقل دو نوع سوال در مورد پیش بینی های تورینگ مطرح می شود. اول، تجربی - آیا درست است که کامپیوترهایی وجود دارند یا به زودی وجود خواهند داشت که بتوانند بازی شبیه سازی را آنقدر خوب انجام دهند که مصاحبه کننده معمولی بیش از 70٪ شانس انتخاب درست را در عرض پنج دقیقه نداشته باشد؟ دوم، مفهومی - آیا این درست است که اگر مصاحبه کننده متوسط، پس از پنج دقیقه بازجویی، کمتر از 70 درصد شانس تشخیص درست یک انسان و یک ماشین را داشته باشد، باید نتیجه بگیریم که دومی سطحی از تفکر، هوش، یا هوش؟

مسابقه لبنر

تردیدی وجود ندارد که آلن تورینگ تا پایان قرن بیستم از وضعیت بازی تقلید ناامید می شد. شرکت کنندگان در مسابقات Loebner Competition (رویداد سالانه ای که در آن برنامه های کامپیوتری تحت آزمون تورینگ قرار می گیرند) از استانداردهای پیش بینی شده توسط بنیانگذار علوم کامپیوتر فاصله زیادی دارند. نگاهی گذرا به گزارش‌های شرکت‌کنندگان در دهه‌های گذشته نشان می‌دهد که دستگاه را می‌توان به راحتی با کمک سؤالات نه چندان پیچیده کشف کرد. علاوه بر این، موفق ترین بازیکنان دائماً ادعا می کنند که رقابت Loebner به دلیل فقدان یک برنامه رایانه ای که بتواند یک مکالمه مناسب را به مدت پنج دقیقه انجام دهد دشوار است. این یک واقعیت پذیرفته شده است که برنامه های مسابقه صرفاً با هدف دریافت جایزه کوچکی که به بهترین شرکت کننده سال اعطا می شود ایجاد می شوند و برای موارد بیشتری طراحی نشده اند.

تست تورینگ: آیا قبولی آن خیلی طول می کشد؟

در اواسط دهه دوم قرن بیست و یکم، وضعیت به سختی تغییر کرده بود. درست است، در سال 2014 ادعاهایی وجود داشت مبنی بر اینکه برنامه کامپیوتری یوجین گوستمن زمانی که 33 درصد از داوران را در رقابتی در سال 2014 فریب داد، آزمون تورینگ را گذراند. اما مسابقات یکباره دیگری نیز وجود داشته است که نتایج مشابهی به دست آورده است. در سال 1991، PC Therapist 50٪ از داوران را گمراه کرد. و در یک نسخه ی نمایشی در سال 2011، Cleverbot نرخ موفقیت بالاتری داشت. در هر سه مورد، مدت زمان بسیار کوتاه بود و نتیجه قابل اعتماد نبود. هیچ یک از اینها شواهد محکمی ارائه نکردند که نشان دهد مصاحبه‌کننده‌های معمولی بیش از 70 درصد شانس تشخیص درست پاسخ‌دهنده را در یک جلسه 5 دقیقه‌ای دارند.

روش و پیش بینی

علاوه بر این، و این بسیار مهمتر است، لازم است بین آزمون تورینگ و پیش بینی او در مورد گذراندن آن در پایان قرن بیستم تمایز قائل شد. احتمال شناسایی صحیح، فاصله زمانی که آزمون در آن انجام می‌شود، و تعداد سؤالات مورد نیاز، علی‌رغم محدودیت آنها در یک پیش‌بینی خاص، پارامترهای قابل تنظیم هستند. حتی اگر بنیانگذار علوم کامپیوتر در پیش‌بینی‌ای که درباره وضعیت هوش مصنوعی تا پایان قرن بیستم انجام داد، بسیار دور از واقعیت بود، اعتبار روشی که او پیشنهاد کرد کاملا محتمل است. اما قبل از تایید آزمون تورینگ، ایرادات مختلفی وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرد.

آیا توانایی صحبت کردن لازم است؟

برخی افراد تست تورینگ را شوونیستی می دانند به این معنا که هوش را فقط در اشیایی تشخیص می دهد که قادر به برقراری گفتگو با ما هستند. چرا اشیاء هوشمندی وجود ندارند که قادر به مکالمه یا حداقل مکالمه با مردم نباشند؟ شاید فکر پشت این سوال درست باشد. از سوی دیگر، می‌توانیم وجود مترجمان واجد شرایط را برای هر دو عامل هوشمند که به زبان‌های مختلف صحبت می‌کنند، فرض کنیم که به آنها امکان می‌دهد هر مکالمه‌ای را انجام دهند. اما در هر صورت اتهام شوونیسم کاملاً بی ربط است. تمام آنچه تورینگ می گوید این است که اگر چیزی می تواند با ما گفتگو کند، پس دلیل خوبی داریم که باور کنیم آن آگاهی شبیه آگاهی ماست. او نمی‌گوید که فقط داشتن یک مکالمه با ما دلیلی بر داشتن ذهنی بالقوه مانند ذهن ماست.

چرا اینقدر آسان است؟

برخی دیگر آزمون تورینگ را به اندازه کافی نمی طلبند. شواهد حکایتی وجود دارد که نشان می‌دهد برنامه‌های کاملا احمقانه (مانند ELIZA) می‌توانند برای مدتی طولانی برای ناظر عادی هوشمند به نظر برسند. علاوه بر این، در مدت زمان کوتاهی به اندازه پنج دقیقه، این احتمال وجود دارد که تقریباً همه مصاحبه‌کنندگان فریب برنامه‌های هوشمندانه اما کاملاً غیرهوشمندانه را بخورند. با این حال، مهم است که به یاد داشته باشید که یک برنامه نمی تواند آزمون تورینگ را با فریب دادن «نظارتان صرف» در شرایطی غیر از شرایطی که آزمایش در نظر گرفته شده است، پشت سر بگذارد. برنامه باید بتواند در برابر بازجویی توسط فردی که می داند یکی از دو شرکت کننده دیگر در مکالمه یک ماشین است مقاومت کند. علاوه بر این، این برنامه باید پس از آزمایش های متعدد، با موفقیت بالایی در برابر چنین بازجویی مقاومت کند. تورینگ دقیقاً به چند آزمایش مورد نیاز اشاره نمی کند. با این حال، می‌توانیم با خیال راحت فرض کنیم که تعداد آنها باید به اندازه‌ای باشد که از یک مقدار متوسط ​​صحبت کنیم.

اگر برنامه توانایی این را داشته باشد، به نظر قابل قبول است که بگوییم حداقل به طور آزمایشی دلیلی برای فرض وجود هوشمندی داریم. شايد شايسته باشد كه بار ديگر تأكيد كنيم كه ممكن است يك موضوع هوشمند، از جمله يك كامپيوتر هوشمند، وجود داشته باشد كه در آزمون تورينگ مردود باشد. برای مثال، می توان به وجود ماشین هایی اعتراف کرد که به دلایل اخلاقی از دروغ گفتن امتناع می کنند. از آنجایی که از شرکت کننده انسانی انتظار می رود هر کاری که ممکن است برای کمک به مصاحبه کننده انجام دهد، سوال "آیا شما یک ماشین هستید؟" به شما این امکان را می دهد که به سرعت چنین موضوعات آسیب شناسی صادقانه را از مردم تشخیص دهید.

چرا این، این قدر سخت است؟

کسانی هستند که شک دارند که یک ماشین هرگز بتواند آزمون تورینگ را پشت سر بگذارد. از جمله استدلال هایی که آنها ارائه می کنند، تفاوت در زمان تشخیص کلمات در زبان بومی و خارجی در افراد، توانایی رتبه بندی نوشناسی ها و مقولات و وجود سایر ویژگی های ادراک انسانی است که شبیه سازی آنها دشوار است، اما برای حضور هوش ضروری نیستند.

چرا ماشین گسسته؟

یکی دیگر از جنبه های بحث برانگیز نحوه عملکرد آزمون تورینگ این است که بحث آن به "رایانه های دیجیتال" محدود می شود. از یک طرف، بدیهی است که این فقط برای پیش بینی مهم است و به جزئیات خود روش مربوط نمی شود. در واقع، اگر آزمایش قابل اعتماد باشد، برای هر موجودی از جمله حیوانات، بیگانگان و دستگاه های محاسباتی آنالوگ مناسب خواهد بود. از سوی دیگر، بسیار بحث برانگیز است که بگوییم "ماشین های فکر" باید کامپیوترهای دیجیتالی باشند. همچنین تردید وجود دارد که خود تورینگ چنین اعتقادی داشته باشد. به ویژه، شایان ذکر است که ایراد هفتم مورد نظر وی مربوط به امکان وجود ماشین های حالت پیوسته است که نویسنده آن را متفاوت از ماشین های گسسته تشخیص می دهد. تورینگ استدلال کرد که حتی اگر ما ماشین‌های حالت پیوسته باشیم، یک ماشین گسسته می‌تواند به خوبی از ما در بازی تقلید تقلید کند. با این حال، مشکوک به نظر می رسد که ملاحظات او برای اثبات اینکه، با توجه به ماشین های حالت پیوسته ای که آزمون را پشت سر می گذارند، می توان یک ماشین حالت گسسته ساخت که آزمون را نیز پشت سر می گذارد، کافی باشد.

به طور کلی، به نظر می‌رسد نکته مهم این است که اگرچه تورینگ وجود کلاس بسیار بزرگ‌تری از ماشین‌ها را فراتر از ماشین‌های حالت گسسته تشخیص داد، اما مطمئن بود که یک ماشین حالت گسسته با طراحی مناسب می‌تواند در بازی تقلید موفق شود.

سپتامبر 15, 2009 در 08:44 ب.ظ

آزمون تورینگ

• هوش مصنوعی

بنابراین امروز در مورد معروف ترین تست برای ارزیابی ربات سخنگو - آزمون تورینگ صحبت خواهیم کرد.

آزمون تورینگ یک آزمون تجربی است که ایده آن توسط آلن تورینگ در مقاله «ماشین‌های محاسباتی و هوش» که در سال 1950 در مجله فلسفی Mind منتشر شد، ارائه شد. تورینگ تصمیم گرفت تا تعیین کند که آیا یک ماشین می تواند فکر کند یا خیر.
صدای استاندارد قانون: "اگر رایانه بتواند به گونه ای عمل کند که شخصی نتواند تشخیص دهد که آیا با شخص دیگری ارتباط برقرار می کند یا با یک ماشین، در نظر گرفته می شود که او آزمون تورینگ را گذرانده است."

ماشین‌های هوشمند و شبیه انسان برای چندین دهه موضوع اصلی داستان‌های علمی تخیلی بوده‌اند. از زمان تولد فناوری محاسباتی مدرن، ذهن مردم این سوال را به خود مشغول کرده است: آیا می توان ماشینی ساخت که بتواند به نوعی جایگزین یک فرد شود؟ تلاشی برای ایجاد زمینه تجربی محکم برای حل این مسئله، آزمونی بود که توسط آلن تورینگ ایجاد شد.
اولین نسخه آزمایش که در سال 1950 منتشر شد، تا حدودی گیج کننده بود. نسخه مدرن آزمون تورینگ وظیفه زیر است. گروهی از متخصصان با موجودی ناشناخته ارتباط برقرار می کنند. آنها همکار خود را نمی بینند و فقط از طریق نوعی سیستم جداسازی - به عنوان مثال، صفحه کلید - می توانند با او ارتباط برقرار کنند. آنها اجازه دارند هر سوالی را از همکار خود بپرسند و در مورد هر موضوعی گفتگو کنند. اگر در پایان آزمایش نتوانند تشخیص دهند که با یک فرد صحبت می‌کنند یا یک ماشین، و در واقع با یک ماشین صحبت می‌کنند، ماشین را می‌توان در نظر گرفت که تست تورینگ را گذرانده است.
حداقل سه نسخه اصلی از آزمون تورینگ وجود دارد که دو نسخه از آنها در مقاله «ماشین‌های محاسباتی و هوش» ارائه شده‌اند و نسخه سوم، در اصطلاح Saul Traiger، تفسیر استاندارد است.

در حالی که بحث هایی در مورد اینکه آیا تفسیر مدرن با آنچه تورینگ توصیف کرد مطابقت دارد یا نتیجه تفسیر نادرست از کار او است، وجود دارد، این سه نسخه معادل تلقی نمی شوند و نقاط قوت و ضعف آنها متفاوت است.
بازی تقلیدی

همانطور که قبلاً می دانیم تورینگ یک بازی مهمانی ساده را توصیف کرد که حداقل شامل سه بازیکن است. بازیکن A یک مرد، بازیکن B یک زن و بازیکن C که به عنوان رهبر مکالمه بازی می کند، از هر جنسیتی است. طبق قوانین بازی، C نه A و نه B را نمی بیند و فقط از طریق پیام های مکتوب می تواند با آنها ارتباط برقرار کند. C با پرسیدن سوال از بازیکنان A و B سعی می کند مشخص کند کدام یک مرد و کدام یک زن است. وظیفه بازیکن A این است که بازیکن C را گیج کند تا نتیجه اشتباه بگیرد. در همان زمان، وظیفه بازیکن B این است که به بازیکن C کمک کند تا قضاوت درستی داشته باشد.

در چیزی که S. G. Steret آن را تست بازی تقلید اصلی می نامد، تورینگ پیشنهاد می کند که نقش بازیکن A توسط رایانه ایفا شود. بنابراین، وظیفه رایانه تظاهر به یک زن است تا بازیکن C را گیج کند. موفقیت چنین کاری با مقایسه نتایج بازی زمانی که بازیکن A یک رایانه است و نتایج زمانی که بازیکن A یک مرد است، ارزیابی می شود. اگر به قول تورینگ، «یک بازیکن مکالمه به همان اندازه که بعد از یک بازی [با رایانه] تصمیم اشتباه می گیرد، پس از یک بازی زن و مرد»، می توان گفت کامپیوتر هوشمند است.

گزینه دوم توسط تورینگ در همین مقاله مطرح شد. همانطور که در تست اولیه، نقش بازیکن A توسط کامپیوتر انجام می شود. با این تفاوت که نقش بازیکن B را هم می توان مرد یا زن بازی کرد.

بیایید به یک کامپیوتر خاص نگاه کنیم. آیا درست است که با اصلاح این کامپیوتر برای داشتن فضای ذخیره سازی کافی، افزایش سرعت آن و دادن برنامه مناسب می توان چنین کامپیوتری را طوری طراحی کرد که نقش بازیکن A را در یک بازی شبیه سازی به طور رضایت بخشی ایفا کند، در حالی که نقش بازیکن B توسط یک مرد اجرا می شود؟" - تورینگ، 1950، ص 442.

در این تنوع، هر دو بازیکن A و B سعی می کنند رهبر را متقاعد کنند که تصمیم اشتباه بگیرد.

ایده اصلی این نسخه این است که هدف از تست تورینگ پاسخ به این سوال نیست که آیا یک ماشین می تواند یک رهبر را فریب دهد، بلکه پاسخ به این سوال است که آیا یک ماشین می تواند از یک شخص تقلید کند یا خیر. اگرچه بحث هایی در مورد اینکه آیا تورینگ قصد این گزینه را داشته است یا نه وجود دارد، استرت معتقد است که تورینگ این گزینه را در نظر داشته است و بنابراین گزینه دوم را با گزینه سوم ترکیب می کند. در عین حال، گروهی از مخالفان، از جمله تریگر، چنین فکر نمی کنند. اما این هنوز به چیزی منجر شد که می‌توان آن را «تفسیر استاندارد» نامید. در این نوع، بازیکن A یک کامپیوتر است، بازیکن B فردی از هر جنسیتی است. حالا وظیفه مجری این نیست که مشخص کند کدام یک زن و مرد است، بلکه این است که کدام یک کامپیوتر و کدام یک انسان است.

تورینگ در سال 2012

کمیته ویژه ای برای سازماندهی رویدادهایی برای جشن صدمین سالگرد تولد تورینگ در سال 2012 ایجاد شده است که وظیفه آن انتقال پیام تورینگ در مورد ماشین هوشمند است که در فیلم های هالیوود مانند بلید رانر منعکس شده است، به عموم مردم از جمله کودکان. اعضای کمیته عبارتند از: کوین وارویک، رئیس، هوما شا، هماهنگ کننده، ایان بلاند، کریس چپمن، مارک آلن، روری دانلوپ، برندگان جایزه لوبنر رابی گارن و فرد رابرتز. این کمیته توسط Women in Technology و Daden Ltd پشتیبانی می شود.