Qui a inventé le test de Turing ? Questions du test de Turing. Réussissez le test de Turing

Depuis l’avènement des ordinateurs, les écrivains de science-fiction ont commencé à inventer des histoires avec des machines intelligentes qui conquièrent le monde et transforment les humains en esclaves.

Les scientifiques en ont d'abord ri, mais à mesure que les technologies de l'information se développaient, l'idée d'une machine intelligente ne semblait plus aussi incroyable. Pour tester si un ordinateur peut avoir de l'intelligence, le test de Turing a été créé, et il a été inventé par nul autre qu'Alan Turing, en l'honneur duquel cette technique doit son nom. Parlons plus en détail de quel type de test il s'agit et de ce qu'il peut réellement faire.

Comment réussir le test de Turing ?

Nous savons qui a inventé le test de Turing, mais pourquoi l'a-t-il fait, pour prouver qu'aucune machine ne peut se comparer à une personne ? En fait, Alan Turing était engagé dans des recherches sérieuses sur « l’intelligence artificielle » et supposait qu’il était possible de créer une machine capable d’effectuer des activités mentales comme une personne. Quoi qu'il en soit, en 1947, il déclarait qu'il n'était pas difficile de fabriquer une machine capable de bien jouer aux échecs, et que si cela était possible, alors il était possible de créer un ordinateur « pensant ».

Réussissez le test de Turing

Mais comment pouvons-nous déterminer si les ingénieurs ont atteint leur objectif ou non, si leur idée est dotée d’intelligence ou s’il s’agit simplement d’une autre calculatrice avancée ? À cette fin, Alan Turing a créé son test, qui permet de comprendre à quel point l'intelligence artificielle peut rivaliser avec l'intelligence humaine.

L'essence du test de Turing est la suivante : si un ordinateur peut penser, alors au cours d'une conversation, une personne ne sera pas capable de distinguer une machine d'une autre personne. Le test implique 2 personnes et un ordinateur, tous les participants ne se voient pas et la communication s'effectue par écrit. La correspondance est effectuée à intervalles contrôlés afin que le juge ne puisse pas déterminer l'ordinateur en fonction de la rapidité des réponses. Le test est considéré comme réussi si le juge ne peut pas dire avec qui il communique - avec une personne ou un ordinateur. Aucun programme n’a encore réussi pleinement le test de Turing. En 1966, le programme Eliza a réussi à tromper les juges, mais uniquement parce qu'il simulait les techniques d'un psychothérapeute en utilisant une technique centrée sur le client, et qu'on ne disait pas aux gens qu'ils pouvaient parler à un ordinateur. En 1972, le programme PARRY, simulant un schizophrène paranoïaque, était également capable de tromper 52 % des psychiatres. Le test a été réalisé par une équipe de psychiatres et la seconde a lu la transcription de l'enregistrement. Les deux équipes ont été confrontées à la tâche de découvrir où se trouvent les paroles de personnes réelles et où se trouve le discours du programme. Cela n'a été réalisé que dans 48 % des cas, mais le test de Turing implique une communication en ligne et non la lecture de notes.

Il existe aujourd'hui un prix Loebner, décerné sur la base des résultats d'un concours annuel aux programmes ayant réussi le test de Turing. Il existe des prix d'or (visuel et audio), d'argent (audio) et de bronze (texte). Les deux premières n'avaient pas encore été décernées, mais les médailles de bronze étaient décernées aux programmes qui savaient le mieux imiter une personne lors d'une correspondance. Mais une telle communication ne peut pas être qualifiée de complète, car elle rappelle davantage une correspondance de chat amicale, composée de phrases fragmentaires. C'est pourquoi il est impossible de parler de réussite complète au test de Turing.

Test de Turing inversé

Tout le monde a rencontré l'une des interprétations du test de Turing inversé : il s'agit de demandes ennuyeuses de sites pour saisir un captcha (CAPTHA), qui est utilisé pour se protéger contre les robots spammeurs. On pense qu'il n'existe pas encore (ou ils ne sont pas disponibles pour l'utilisateur moyen) de programmes suffisamment puissants capables de reconnaître un texte déformé et de le reproduire. Voici un drôle de paradoxe : il nous faut maintenant prouver aux ordinateurs notre capacité à penser.

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Jenia Gustman(Anglais) Eugène Goostman) est un interlocuteur virtuel qui, selon les premiers médias, a « réussi le test de Turing pour la première fois » lors de tests organisés en 2014 par l’Université de Reading (Royaume-Uni). Il est apparu en 2001.

Il a été créé par un groupe de trois programmeurs : Vladimir Veselov (originaire de Russie, vit dans le New Jersey), Evgeniy Demchenko (originaire d'Ukraine) et Sergey Ulasenya (originaire de Russie). Le développement du programme a commencé à Saint-Pétersbourg en 2001. Pour rendre le caractère et les connaissances de Gustman plus crédibles, il apparaît aux utilisateurs comme un garçon de 13 ans originaire d'Odessa.

Test de Turing

Gustmann a participé à un certain nombre de concours du Test de Turing depuis sa création et s'est classé deuxième au concours du Prix Loebner à plusieurs reprises. En juin 2012, Gustman a remporté le concours du 100e anniversaire d'Alan Turing, convainquant 29 % des juges qu'il était humain. Le 7 juin 2014, lors d'un concours marquant le 60e anniversaire de la mort de Turing, Gustman a convaincu 33 % des juges qu'il était humain et, selon Kevin Warwick, est devenu le premier ordinateur de l'histoire à réussir le test de Turing. .

Selon certaines allégations, Gustman était loin d'être le premier, ni même le meilleur, selon les résultats de tests similaires. Le résultat de 59 % a été affiché en 2011 par le bot Cleverbot. En réponse à ces affirmations, l'organisateur du concours 2014 à l'Université de Reading, le professeur Kevin Warwick, a souligné que, contrairement aux concours précédents appelés « test de Turing », il y avait cette fois plus de tests de comparaison simultanés que jamais. avant. , ils étaient vérifiés de manière indépendante et, surtout, les sujets des conversations n’étaient pas limités.

Turing lui-même n'a pas fixé un pourcentage aussi faible d'interlocuteurs induits en erreur comme critère pour « réussir le test », mais a seulement suggéré qu'en l'an 2000, des ordinateurs dotés d'une capacité de mémoire d'environ 10 9 bits seraient capables de jouer à un jeu de simulation de sorte que l'interlocuteur moyen n'aurait plus 70 % de chances d'identifier la voiture après un entretien de cinq minutes.

Les critiques du test de Turing minimisent l’importance des compétitions pour réussir le test, arguant que Zhenya Gustman n’est qu’un « chatbot » :

...La machine prétend n'être qu'un enfant, mais il lui est en principe impossible de réussir pleinement le test de Turing. Car le test est simplement behavioriste ; à la question fondamentale : une machine pense-t-elle ? - il ne peut pas donner de réponse... Ces questions, bien entendu, peuvent fournir du travail à des générations de philosophes professionnels, ainsi que des loisirs à de larges cercles de philosophes autodidactes. Mais d’un point de vue technique ou commercial, cela n’a aucun sens.

Remarques

Liens

Le test de Turing est un test, comme son nom l'indique, proposé par Alan Turing pour déterminer si une machine possède de l'intelligence. Turing a décidé qu'il ne servait à rien d'élaborer une longue liste d'exigences pour la création de l'intelligence artificielle, qui pourraient également être contradictoires, et a proposé un test basé sur le fait que le comportement d'un objet doté d'une intelligence artificielle serait finalement impossible à distinguer du comportement d'un objet doté d'une intelligence artificielle. comportement d’entités aussi indéniablement intelligentes que les êtres humains. Un ordinateur réussira le test de Turing si un expérimentateur humain, qui lui pose des questions écrites, ne peut pas déterminer si les réponses écrites proviennent d'une autre personne ou d'un appareil.

Où passer le test de Turing en ligne ?

Actuellement, écrire un programme pour qu’un ordinateur réussisse le test de Turing nécessite beaucoup de travail. Un ordinateur ainsi programmé doit comprendre :

• des outils de traitement de texte en langues naturelles (Natural Language Processing - NLP), permettant de communiquer avec succès avec un ordinateur, par exemple en anglais ;
• moyens de représentation des connaissances par lesquels un ordinateur peut stocker en mémoire ce qu'il apprend ou lit ;
• des outils pour générer automatiquement des conclusions logiques, offrant la possibilité d'utiliser les informations stockées pour trouver des réponses aux questions et tirer de nouvelles conclusions ;
• des outils d'apprentissage automatique qui vous permettent de vous adapter à de nouvelles circonstances, ainsi que de détecter et d'extrapoler les signes de situations standard.

Dans le test de Turing, l'interaction physique directe entre l'expérimentateur et l'ordinateur est délibérément exclue, puisque la création de l'intelligence artificielle ne nécessite pas l'imitation physique d'une personne. Mais dans le test dit de Turing complet, l'utilisation d'un signal vidéo est prévue pour que l'expérimentateur puisse tester les capacités perceptuelles de l'objet testé, et ait également la possibilité de présenter des objets physiques « de manière incomplète » (les faire passer « par l'ombrage ». »).

Turing a prédit que les ordinateurs finiraient par réussir son test. Il pensait que d'ici l'an 2000, un ordinateur doté d'un milliard de bits de mémoire (environ 119 Mo) serait capable de tromper les juges dans 30 % des cas lors d'un test de 5 minutes.

Cette prédiction ne s'est pas réalisée. Turing a également prédit que l'expression « machine pensante » ne serait pas considérée comme un oxymore et que la formation en informatique jouerait un rôle important dans la création d'ordinateurs puissants (ce avec lequel la plupart des chercheurs modernes sont d'accord).

Jusqu’à présent, aucun programme n’a réussi le test de Turing. Des programmes comme ELIZA faisaient parfois croire aux gens qu'ils parlaient à une personne, comme dans une expérience informelle appelée AOLiza. Mais de tels « succès » ne constituent pas une réussite au test de Turing. Premièrement, la personne participant à de telles conversations n'avait aucune raison de croire qu'elle parlait au programme, alors que dans un véritable test de Turing, la personne essaie activement de déterminer avec qui elle parle. Deuxièmement, les cas documentés font généralement référence à de tels chats, où de nombreuses conversations sont fragmentaires et dénuées de sens. Troisièmement, de nombreux utilisateurs du chat utilisent l'anglais comme deuxième ou troisième langue, et la réponse absurde du programme est probablement attribuée à la barrière linguistique. Quatrièmement, de nombreux utilisateurs ne connaissent rien d'Eliza et des programmes similaires et ne peuvent pas reconnaître les erreurs totalement inhumaines que commettent ces programmes.

Chaque année, un concours est organisé entre des programmes parlants et le plus humain, de l'avis du jury, reçoit le prix Loebner.

Il y a également un prix supplémentaire pour le programme qui, selon les juges, réussira le test de Turing. Ce prix n'a pas encore été attribué. Le programme A.L.I.C.E a montré les meilleurs résultats. remportant le prix Loebner à 3 reprises (en 2000, 2001 et 2004).

Malgré le fait que plus de 50 ans se sont écoulés, le test de Turing n'a pas perdu de son importance. Mais à l'heure actuelle, les chercheurs en intelligence artificielle ne travaillent pratiquement pas à résoudre le problème de la réussite du test de Turing, estimant qu'il est bien plus important d'étudier les principes fondamentaux de l'intelligence que de dupliquer l'un des porteurs de l'intelligence naturelle. En particulier, le problème du « vol artificiel » n’a été résolu avec succès qu’après que les frères Wright et d’autres chercheurs ont cessé d’imiter les oiseaux et ont commencé à étudier l’aérodynamique. Dans les travaux scientifiques et techniques sur l’aéronautique, le but de ce domaine de connaissance n’est pas défini comme « la création de machines qui, dans leur vol, ressemblent si étroitement aux pigeons qu’elles peuvent même tromper les vrais oiseaux ».

Hier, la nouvelle s'est répandue dans les médias du monde entier selon laquelle un programme informatique avait réussi le test de Turing pour la première fois dans l'histoire. Ce test a été créé par le mathématicien anglais Alan Turing en 1950 et permet d'évaluer le niveau d'intelligence artificielle.

Alan Turing est un mathématicien britannique. Pendant la Seconde Guerre mondiale, il a déchiffré les codes allemands et a ensuite été reconnu coupable d'homosexualité #justicenet

Lors du test de Turing, un programme communique avec un groupe de personnes pendant cinq minutes. Si elle convainc plus de 30 % de ses interlocuteurs qu’elle n’est pas un ordinateur, alors son intelligence peut être considérée comme quelque peu proche de celle de l’humain.

Test de Turing : l’intelligence se trouve dans la communication

Le 7 juin - jour du 60e anniversaire de la mort de Turing - l'un de ces concours, organisé par l'Université de Reading, s'est soldé par un succès : le programme "Evgeniy Gustman", créé par une équipe russo-ukrainienne, a convaincu un tiers des juges qu'elle était un garçon ukrainien de 13 ans originaire d'Odessa.

33 pour cent, c’est plus que jamais dans l’histoire, mais il est difficile de qualifier cela de progrès sérieux. Essayez de lui parler vous-même. Cela peut être fait ici.

Parlez à Evgeniy d'Odessa

Le chroniqueur de Bloomberg, Leonid Bershidsky, a écrit un article en réponse à cette nouvelle, « La fausse victoire de l'intelligence artificielle », dans lequel il a cité la conversation suivante avec un robot :

KG: Où habites-tu?
PAR EXEMPLE: Je viens d'Ukraine, de la ville d'Odessa. Vous avez peut-être entendu parler de lui.
KG: J'ai entendu. Où étais-tu le 2 mai ?
PAR EXEMPLE: Étais-je? Je préfère ne pas en parler, si cela ne vous dérange pas. Y a-t-il autre chose que vous voudriez demander ?
KG: Je veux parler de ça. Je me demande si vous étiez à Odessa le 2 mai et avez vu ce qui s'est passé à la Maison des syndicats ?
PAR EXEMPLE: Je pense que vous pouvez répondre à votre propre question car elle est rhétorique….
alors le bot continue d’échapper aux réponses.

Les créateurs du programme ont un peu triché en faisant d'elle un garçon de 13 ans et en lui permettant d'attribuer des réponses imparfaites à son âge. Mais ce garçon de 13 ans, selon les organisateurs, était originaire d'Odessa. Et dans cette conversation, Bershidsky l'a interrogé sur les événements qui ont eu lieu à Odessa le 2 mai (voir Incendie à la Maison des syndicats d'Odessa, Google attentivement - l'obscurcissement de l'esprit est possible). Il est peu probable qu'un habitant d'Odessa ne soit pas au courant de cet événement. Mais « Eugene Goostman » a esquivé la réponse et a montré qu'il n'était pas loin de ces chatbots qui répondaient à des questions préparées par des réponses préparées.

Cependant, sans tentatives pour réussir le test de Turing, le merveilleux film "Her" de Siri et Spike Jonze ne serait pas apparu. Alors, en attendant votre propre Scarlett Johansson, regardez la bande-annonce :

Alors calmez-vous les gars, le soulèvement des machines est annulé.

Mots clés:Eugene Goostman, Siri, Alan Turing, Leonid Bershidsky, Test de Turing

Interprétation standard du test de Turing

Test de Turing- un test empirique dont l'idée a été proposée par Alan Turing dans l'article "Computing Machinery and Mind", publié en 1950 dans une revue philosophique Esprit. Turing a cherché à déterminer si une machine pouvait penser.

L'interprétation standard de ce test est la suivante : " Une personne interagit avec un ordinateur et une personne. En fonction des réponses aux questions, il doit déterminer à qui il s'adresse : une personne ou un programme informatique. Le but d’un programme informatique est d’induire une personne en erreur et de lui faire faire le mauvais choix.».

Tous les participants au test ne peuvent pas se voir. Si le juge ne peut pas dire avec certitude lequel des interlocuteurs est humain, alors la machine est considérée comme ayant réussi le test. Pour tester l'intelligence de la machine, et non sa capacité à reconnaître la langue parlée, la conversation se déroule en mode « texte uniquement », par exemple à l'aide d'un clavier et d'un écran (un ordinateur intermédiaire). La correspondance doit avoir lieu à intervalles contrôlés afin que le juge ne puisse pas tirer de conclusions basées sur la rapidité des réponses. À l’époque de Turing, les ordinateurs étaient plus lents que les humains. Or, cette règle est également nécessaire, car ils réagissent beaucoup plus vite que les humains.

Histoire

Contexte philosophique

Bien que la recherche sur l’intelligence artificielle ait débuté en 1956, ses racines philosophiques remontent loin dans le passé. La question de savoir si une machine peut penser a une longue histoire. Cela est étroitement lié aux différences entre les visions dualistes et matérialistes. Du point de vue du dualisme, la pensée n’est pas matérielle (ou du moins n’a pas de propriétés matérielles), et donc l’esprit ne peut pas être expliqué en utilisant uniquement des concepts physiques. D’un autre côté, le matérialisme affirme que les esprits peuvent être expliqués physiquement, laissant ainsi ouverte la possibilité de créations artificielles d’esprits.

Alan Turing

En 1956, les scientifiques britanniques effectuaient des recherches sur « l’intelligence artificielle » depuis 10 ans. La question était un sujet de discussion courant parmi les membres du Ratio Club, un groupe informel de cybernéticiens et de chercheurs en électronique britanniques qui comprenait Alan Turing, en l'honneur duquel le test a été nommé.

Turing était particulièrement préoccupé par le problème de l’intelligence artificielle depuis au moins 1941. L’une de ses premières références à « l’intelligence informatique » remonte à 1947. Dans son exposé « Machines intelligentes », Turing a exploré la question de savoir si une machine pouvait présenter un comportement intelligent, et dans le cadre de cette étude, il a proposé ce qui pourrait être considéré comme un précurseur de ses recherches ultérieures : « Il n'est pas difficile de concevoir une machine qui sait bien jouer aux échecs. Prenons maintenant trois personnes - sujets de l'expérience. A, B et C. Laissez A et C jouer mal aux échecs et B être un opérateur de machine. […] Deux salles sont utilisées, ainsi qu'un mécanisme de communication des mouvements. Le participant C joue soit avec A, soit avec la machine. Le participant C peut avoir du mal à répondre avec qui il joue.

Ainsi, au moment où il publia son article « Computing Machinery and Intelligence » en 1950, Turing envisageait déjà la possibilité de l’intelligence artificielle depuis de nombreuses années. Cependant, cet article était le premier article de Turing à traiter exclusivement de ce concept.

Turing commence son article par la déclaration : « Je propose de réfléchir à la question « Les machines peuvent-elles penser ? ». Il souligne que l’approche traditionnelle de cette question consiste à définir d’abord les concepts de « machine » et d’« intelligence ». Turing, cependant, a choisi une voie différente ; au lieu de cela, il a remplacé la question originale par une autre « qui est étroitement liée à l'originale et est formulée en termes relativement sans ambiguïté ». En substance, il propose de remplacer la question « Les machines pensent-elles ? question « Les machines peuvent-elles faire ce que nous (en tant que créatures pensantes) pouvons faire ? » L’avantage de cette nouvelle question, selon Turing, est qu’elle trace « une ligne claire entre les capacités physiques et intellectuelles humaines ».

Pour démontrer cette approche, Turing propose un test inspiré du jeu de société « Imitation game ». Dans ce jeu, un homme et une femme sont envoyés dans des pièces séparées et les invités tentent de les distinguer en leur posant une série de questions écrites et en leur lisant des réponses dactylographiées. Selon les règles du jeu, l'homme et la femme tentent de convaincre les invités que tout est inversé. Turing propose de refaire le jeu comme suit : "Posons-nous maintenant la question : que se passerait-il si dans ce jeu le rôle de A était joué par une machine ? Celui qui pose la question se tromperait-il aussi souvent que s'il avait joué avec un homme et " Une femme ? Ces questions remplacent la question originale « Une machine peut-elle penser ? »

Dans le même rapport, Turing propose plus tard une formulation alternative « équivalente » impliquant un juge qui ne converse qu'avec un ordinateur et un humain. Bien qu’aucune de ces formulations ne corresponde exactement à la version du test de Turing la plus connue aujourd’hui, le scientifique en proposa en 1952 une troisième. Dans cette version du test, dont Turing a parlé sur BBC Radio, le jury pose des questions à un ordinateur, et le rôle de l'ordinateur est de faire croire à une partie importante du jury qu'il est en fait humain.

L'article de Turing aborde 9 questions proposées, qui incluent toutes les principales objections à l'intelligence artificielle soulevées depuis la première publication de l'article.

Eliza et PARRY

Blay Whitby souligne quatre tournants majeurs dans l'histoire du test de Turing : la publication de l'article "Computing Machines and Intelligence" en 1950, l'annonce de la création par Joseph Weizenbaum du programme Eliza (ELIZA) en 1966 et la création de Kenneth Colby. du programme PARRY, décrit pour la première fois en 1972, et du colloque de Turing en 1990.

Le principe du travail d'Eliza est d'examiner les commentaires saisis par les utilisateurs pour détecter la présence de mots-clés. Si un mot-clé est trouvé, alors une règle est appliquée selon laquelle le commentaire de l'utilisateur est converti et la phrase résultat est renvoyée. Si le mot-clé n'est pas trouvé, Eliza renvoie une réponse générale à l'utilisateur ou répète l'un des commentaires précédents. De plus, Weizenbaum a programmé Eliza pour qu'elle imite le comportement d'un thérapeute centré sur le client. Cela permet à Eliza de « faire comme si elle ne savait presque rien du monde réel ». En utilisant ces méthodes, le programme de Weisenbaum a pu induire certaines personnes en erreur en leur faisant croire qu'elles parlaient à une personne réelle, et certaines étaient « très difficiles à convaincre qu'Eliza […] n'était pas humaine ». Sur cette base, certains soutiennent qu'Eliza est l'un des programmes (peut-être le premier) qui a réussi le test de Turing. Cependant, cette affirmation est très controversée, car les personnes qui « posent les questions » devaient penser qu'elles parleraient à un véritable thérapeute et ne savaient pas qu'elles pouvaient parler à un ordinateur.

Colloque sur les systèmes conversationnels, 2005

En novembre 2005, l'Université de Surrey a organisé une réunion d'une journée des développeurs ACE, à laquelle ont participé les gagnants des tests pratiques de Turing dans le cadre du concours du Prix Loebner : Robby Garner, Richard Wallace, Rollo Carpenter. Parmi les conférenciers invités figuraient David Hamill, Hugh Loebner et Huma Shah.

Symposium de la société AISB sur le test de Turing, 2008

En 2008, parallèlement au concours régulier du Prix Loebner organisé à l'Université de Reading, la Société pour l'étude de l'intelligence artificielle et de la simulation du comportement (AISB) a organisé un symposium d'une journée au cours duquel le test de Turing a été discuté. Le symposium était organisé par John Barnden, Mark Bishop, Huma Shah et Kevin Warwick. Parmi les intervenants figuraient la directrice du Royal Institute, la baronne Susan Greenfield, Selmer Bringsjord, le biographe de Turing Andrew Hodges et le scientifique Owen Holland. Aucun accord sur un test de Turing canonique n'a été trouvé, mais Bringsord a suggéré qu'une prime plus importante encouragerait la réussite du test de Turing plus rapidement.

L'année d'Alan Turing et Turing-100 en 2012

L'anniversaire d'Alan Turing a été célébré en 2012. De nombreux grands événements ont eu lieu tout au long de l'année. Beaucoup d'entre eux ont eu lieu dans des lieux qui ont eu une grande importance dans la vie de Turing : Cambridge, Manchester et Bletchy Park. L'Année Alan Turing est supervisée par l'organisation TCAC (Turing Centenary Advisory Committee), qui fournit un soutien professionnel et organisationnel aux événements de 2012. Les événements de soutien sont également : ACM, ASL, SSAISB, BCS, BCTCS, Bletchy Park, BMC, BLC, CCS, Association CiE, EACSL, EATCS, FoLLI, IACAP, IACR, KGS et LICS.

Un comité spécial a été créé pour organiser des événements pour célébrer le centenaire de la naissance de Turing en juin 2012, dont la tâche est de transmettre au grand public l'idée de Turing d'une machine intelligente, reflétée dans des films hollywoodiens tels que Blade Runner, y compris les enfants. Les membres du comité comprennent : Kevin Warwick, président, Huma Sha, coordonnateur, Ian Bland, Chris Chapman, Marc Allen, Rory Dunlop, Garne et Fred Roberts, lauréats du prix Loebner Robbie. Le comité est soutenu par Women in Technology et Daden Ltd.

Lors de ce concours, des Russes, dont les noms n'ont pas été divulgués, ont présenté le programme « Eugène ». Dans 150 tests effectués (et en fait des conversations de cinq minutes), cinq nouveaux programmes ont participé, qui ont été « perdus » parmi 25 personnes ordinaires. Le programme "Eugène", représentant un garçon de 13 ans vivant à Odessa, est devenu vainqueur, réussissant à induire les examinateurs en erreur dans 29,2 % de ses réponses. Ainsi, il ne restait plus que 0,8 % au programme pour réussir complètement le test.

Test de Turing en russe, 2015

En 2015, la société Nanosemantics et la Fondation Skolkovo ont organisé le concours « Test de Turing en russe ». Des juges indépendants parmi les visiteurs de la conférence Startup Village à Moscou ont communiqué avec 8 robots sélectionnés par le conseil d'experts et 8 linguistes bénévoles. Après 3 minutes de conversation en russe, les juges ont déterminé lequel de leurs interlocuteurs était un robot et lequel ne l'était pas. Chaque robot a mené 15 conversations. Le concours a été remporté par un robot créé par Ivan Golubev de Saint-Pétersbourg - « Sonya Guseva ». 47% des interlocuteurs l'ont pris pour une personne.

Variantes du test de Turing

Il convient de noter que dans la psychologie soviétique, Vygotsky L.S. et Luria A.R. ont donné des définitions très claires de « l'intelligence » et de la « pensée ».

Inconvénients du test

Malgré tous ses mérites et sa popularité, le test est critiqué pour plusieurs raisons.

L'esprit humain et l'esprit en général

L'orientation du test de Turing s'exprime clairement vers l'humain (anthropomorphisme). Seule la capacité d’une machine à ressembler à une personne est testée, et non l’intelligence de la machine en général. Le test n'est pas en mesure d'évaluer l'intelligence générale d'une machine pour deux raisons :

• Parfois, le comportement humain défie toute interprétation raisonnable. Dans le même temps, le test de Turing exige qu’une machine soit capable d’imiter tous les types de comportement humain, quel que soit son degré d’intelligence. Il teste également la capacité à imiter un comportement qu'une personne ne considérerait pas comme raisonnable, comme réagir à des insultes, à la tentation de mentir ou simplement à un grand nombre de fautes de frappe. Si une machine est incapable d’imiter avec précision le comportement humain, les fautes de frappe, etc., elle échoue au test, malgré toute l’intelligence dont elle peut disposer.
• Certains comportements intelligents ne sont pas inhérents aux humains. Le test de Turing ne teste pas les comportements hautement intelligents, tels que la capacité à résoudre des problèmes complexes ou à proposer des idées originales. Essentiellement, le test nécessite que la machine triche : peu importe à quel point la machine est intelligente, elle doit faire semblant de ne pas l'être pour réussir le test. Si une machine est capable de résoudre rapidement un certain problème informatique qui dépasse les capacités d’un humain, elle échouera, par définition, au test.

Manque de réalisme

Extrapolant à partir de la croissance exponentielle de la technologie sur plusieurs décennies, le futuriste Raymond Kurzweil a suggéré que des machines capables de passer le test de Turing seraient disponibles vers 2020 environ. Cela fait écho à la loi de Moore.

Le projet Long Bet comprend un pari de 20 000 $ entre Mitch Kapor (un pessimiste) et Raymond Kurzweil (un optimiste). Le sens du pari : un ordinateur passera-t-il le test de Turing d’ici 2029 ? Certaines conditions de paris sont également définies.

Variations du test de Turing

De nombreuses versions du test de Turing, y compris celles décrites précédemment, font l’objet de discussions depuis un certain temps.

Test de Turing inversé et CAPTCHA

Une modification du test de Turing dans laquelle l'objectif ou un ou plusieurs des rôles de la machine et de l'humain sont inversés est appelée test de Turing inversé. Un exemple de ce test est donné dans les travaux du psychanalyste Wilfred Bion, particulièrement fasciné par la manière dont l'activité mentale est activée lors de la rencontre avec un autre esprit.

Développant cette idée, R. D. Hinshelwood a décrit l’esprit comme un « appareil de reconnaissance mentale », notant que cela pourrait être considéré comme un « complément » au test de Turing. La tâche de l’ordinateur sera désormais de déterminer à qui il parlait : une personne ou un autre ordinateur. Cet ajout à la question est ce à quoi Turing essayait de répondre, mais il introduit sans doute une norme assez élevée pour déterminer si une machine peut « penser » de la manière que nous appliquerions normalement à un être humain.

CAPTCHA est un type de test de Turing inversé. Avant d'autoriser l'exécution d'une action sur le site, l'utilisateur reçoit une image déformée avec un ensemble de chiffres et de lettres et est invité à saisir cet ensemble dans un champ spécial. Le but de cette opération est d'empêcher des systèmes automatisés d'attaquer le site. La raison d’être d’une telle opération est que Au revoir Il n'existe aucun programme suffisamment puissant pour reconnaître et reproduire avec précision le texte d'une image déformée (ou ils ne sont pas disponibles pour les utilisateurs ordinaires), on pense donc qu'un système capable de le faire peut très probablement être considéré comme un humain. La conclusion sera (mais pas nécessairement) que l’intelligence artificielle n’a pas encore été créée.

Test de Turing avec un expert

Cette variante du test est décrite comme suit : la réponse de la machine ne doit pas différer de la réponse d'un expert - un spécialiste dans un certain domaine de connaissances.

Test d'immortalité

Le test d'immortalité est une variante du test de Turing qui détermine si le caractère d'une personne a été correctement transmis, à savoir si le personnage copié peut être distingué du caractère de la personne qui en a servi de source.

Test de signal intelligent minimum (MIST)

MIST a été proposé par Chris McKinstry. Dans cette variante du test de Turing, seuls deux types de réponses sont autorisés : « oui » et « non ». En règle générale, MIST est utilisé pour collecter des informations statistiques pouvant être utilisées pour mesurer les performances des programmes mettant en œuvre l’intelligence artificielle.

Test de méta Turing

Dans cette variante du test, un sujet (par exemple un ordinateur) est considéré comme intelligent s'il a créé quelque chose dont il veut lui-même tester l'intelligence.

Prix ​​Hutter

Les organisateurs du prix Hutter estiment que la compression de texte en langage naturel est une tâche difficile pour l'intelligence artificielle, équivalente à la réussite du test de Turing.

Le test de compression d'informations présente certains avantages par rapport à la plupart des variantes et variations du test de Turing :

• Son résultat est un nombre unique grâce auquel on peut juger laquelle des deux machines est « la plus intelligente ».
• L’ordinateur n’est pas obligé de mentir au juge – apprendre aux ordinateurs à mentir est considéré comme une mauvaise idée.

Les principaux inconvénients de ce test sont :

• Il est impossible de tester une personne avec son aide.
• On ne sait pas quel résultat (le cas échéant) équivaut à réussir le test de Turing (au niveau humain).

Autres tests d'intelligence

Il existe de nombreux tests d’intelligence utilisés pour tester les gens. Il est possible qu’ils puissent être utilisés pour tester l’intelligence artificielle. Certains tests (comme le test C) dérivés de la complexité de Kolmogorov sont utilisés pour tester des personnes et des ordinateurs.

Test BotPrize

Deux équipes de programmeurs ont réussi à remporter le concours BotPrize, appelé « version jeu » du test de Turing. Les résultats des tests sont rapportés sur le site Web BotPrize ; les résultats sont brièvement analysés par NewScientist. Le test BotPrize a pris la forme d'un jeu informatique multijoueur (Unreal Tournament 2004), dont les personnages étaient contrôlés par des personnes réelles ou des algorithmes informatiques.

Des robots dotés de conscience, capables de penser, de créer, de communiquer - nous connaissons tous cette idée, car de temps en temps de nouveaux films apparaissent sur les écrans dans lesquels apparaissent des cyborgs, par exemple "The Terminator", "I am Robot". , « Prométhée », etc. Et l'actualité fait de plus en plus de gros titres selon lesquels les scientifiques ont fait des progrès dans la création de l'intelligence artificielle, ont créé une machine humanoïde ou que le test de Turing a finalement été réussi. Et ceux qui s'intéressent à l'idée de l'intelligence artificielle, ainsi que ceux qui ne savent pas de quel type de test de Turing il s'agit et pourquoi il y a tant de battage médiatique autour de lui, seront certainement intéressés par le matériel que nous avons préparé. .

Commençons par un bref aperçu du sujet de l’intelligence artificielle.

Intelligence artificielle

Le terme « intelligence artificielle » est communément compris comme la science et la technologie permettant de créer des machines intelligentes et, surtout, des programmes informatiques intelligents. Cependant, ce concept est souvent également utilisé pour désigner la capacité de fonctionnement de divers systèmes intelligents, qui étaient initialement considérés comme caractéristiques uniquement des humains. De plus, l'idée de l'intelligence artificielle est associée à une tâche similaire consistant à utiliser la technologie informatique pour comprendre l'intelligence humaine.

En tant qu'orientation scientifique, l'intelligence artificielle a commencé à prendre forme vers le milieu du siècle dernier, lorsqu'un nombre suffisant de conditions préalables ont été réunies. Par exemple, les philosophes débattaient de plus en plus du thème de la nature humaine et des processus de cognition du monde, les psychologues et les neurophysiologistes développaient des théories sur la pensée et le fonctionnement du cerveau humain, les mathématiciens et les économistes effectuaient toutes sortes de calculs et de représentations de connaissances sur le monde, etc Ainsi, les bases de la théorie des algorithmes ont été posées, grâce auxquelles sont apparus les premiers ordinateurs.

La pratique a montré que le potentiel des machines en termes d'exécution de calculs est bien supérieur à celui des humains, c'est pourquoi la question s'est posée parmi les scientifiques : quel est le potentiel général des ordinateurs, et les machines pourront-elles éventuellement atteindre le niveau humain ? développement?

Ainsi, en 1950, l'un des fondateurs du domaine de la technologie informatique, le scientifique anglais Alan Turing, a écrit un article dans la publication « Mind », « Computing Machines and the Mind », qui décrivait une procédure par laquelle il est possible de déterminer le moment où la machine monte d'un cran avec une personne en termes de rationalité. Cette procédure est appelée le test de Turing. Mais il faut supposer que la mise en œuvre du test de Turing aurait été impossible sans l'intelligence artificielle créée, et les scientifiques ont abordé ce processus sous plusieurs angles.

Approches pour créer une intelligence artificielle

Tout d’abord, il convient de souligner l’approche générale de la création de l’intelligence artificielle, qui suppose qu’elle sera capable d’afficher un comportement qui ne différera pas du comportement humain. À propos, l'idée présentée peut être qualifiée de généralisation de l'approche du test de Turing, selon laquelle une machine peut être considérée comme intelligente lorsqu'elle est capable de mener une conversation avec une personne ordinaire, et qu'elle ne sera pas en mesure de distinguer d'une autre personne, à condition que la conversation soit sous forme écrite.

La deuxième approche appartient aux écrivains de science-fiction. Il dit que l’intelligence artificielle apparaîtra lorsqu’une machine pourra créer et ressentir. Mais cette approche ne résiste pas à la critique si l’on y réfléchit plus en détail. Par exemple, créer une machine qui évaluera tous les paramètres de l'environnement interne ou externe et y réagira d'une manière ou d'une autre, dans l'ensemble, n'est pas difficile. Considérant que les capteurs réagiront à certains stimuli, on peut déjà dire d'un tel mécanisme qu'il a des « sentiments ».

La troisième campagne est dite symbolique. En fait, c’est précisément ce qui caractérise à l’origine l’ère des machines numériques. Après la création du premier langage informatique symbolique, les développeurs ont acquis la certitude qu'il existait une possibilité de mise en œuvre pratique de l'intelligence artificielle utilisant la technologie informatique symbolique, qui permettrait de traiter des significations et des représentations faiblement formalisées.

Il existait également une approche logique de la création de l'intelligence artificielle, basée sur un raisonnement de modélisation, et dont le principal atout était. Mais depuis les années 90 du siècle dernier, une approche basée sur les agents a commencé à se développer, basée sur l’utilisation d’agents intelligents et suggérant que l’intelligence est spécifiquement la composante informatique du potentiel d’une machine à atteindre ses objectifs.

En conséquence, une approche hybride a émergé, dont l'idée principale est que seule l'utilisation intégrée de modèles symboliques et neuronaux permettra d'atteindre une gamme complète de capacités informatiques et cognitives. Par exemple, les réseaux de neurones peuvent générer des règles de raisonnement expert et, grâce à l'apprentissage statistique, des règles génératives peuvent être générées.

Revenons maintenant au test d'Alan Turing.

Test de Turing

Le test de Turing, comme nous l'avons mentionné, est conçu pour déterminer le potentiel de l'intelligence artificielle proche. L'interprétation classique de ce test peut s'exprimer comme suit : une personne interagit avec un ordinateur ou une personne. En fonction des réponses à certaines questions, une personne doit déterminer qui est son interlocuteur : un ordinateur ou une personne. Et les fonctions d'un programme informatique incluent d'induire une personne en erreur et de la conduire à de mauvaises conclusions. Pendant le test, aucun des participants ne se voit.

Alan Turing a déclaré qu'une machine peut être considérée comme pensante si elle peut tromper 30 % des participants humains au processus de correspondance. Et pendant des décennies, personne n’a pu mettre en œuvre ce test, mais en 2014, The Independent a rapporté qu’un programme informatique était capable de convaincre les gens qu’ils échangeaient des messages avec un garçon de treize ans. Cela signifie en fait que le test de Turing a été réussi.

Il est intéressant de noter que le programme informatique appelé «Eugene Gustman» a été créé par des programmeurs russes et que le test lui-même a été organisé par des scientifiques de l'Université de Reading à Londres de la Royal Society. Au cours de l'expérience, 33 % des participants pensaient communiquer avec une personne réelle. À propos, « Eugène » a affirmé qu'il était un garçon de treize ans vivant à Odessa.

Ce fait constitue sans aucun doute un grand pas en avant dans la recherche sur l’intelligence artificielle, mais les scientifiques affirment que cette avancée pourrait être utilisée par les cybercriminels.

Eugene Gustman est le premier programme à réussir le test, bien qu'il existe d'autres programmes qui s'en rapprochent. Parmi eux figurent « JFRED », « Elbot the Robot », « Ultra Hal » et « Cleverbot ».

Selon l'un des fondateurs d'Eugene, Vladimir Veselov, l'idée principale des développeurs était qu'Eugene savait tout et, en même temps, ne savait rien, et qu'une énorme quantité de temps était consacrée au développement d'un programme avec une « vraie » personnalité. Kevin Warwick, professeur à l'Université de Reading, affirme qu'il n'y a jamais eu d'événement plus controversé et plus important dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Dans ce cas, nous ne pouvons qu’être d’accord avec les experts, car le simple fait qu’une machine soit capable de convaincre les gens qu’elle est une personne peut bouleverser tout le système informatique mondial. Imaginez quelles pourraient être les conséquences si des interlocuteurs cybernétiques dotés d'intelligence artificielle étaient capables de communiquer en direct avec des personnes et si les robots spammeurs devenaient impossibles à reconnaître ?

Conclusion

Que dire de l’idée d’intelligence artificielle ? D'une part, c'est vraiment étonnant, et si l'intelligence artificielle est créée, elle permettra à l'ensemble de l'humanité de faire un grand pas en avant dans son développement. Mais si vous regardez les choses d'un point de vue critique, une intelligence artificielle consciente, si elle tombe entre les mains de personnes sans scrupules, peut causer un préjudice indescriptible à une personne. Vous pouvez philosopher sur ce sujet pendant très, très longtemps, mais nous ne nous engagerons pas dans cela - laissez-le devenir de la nourriture pour votre esprit.

Nous voulons seulement vous conseiller d’étudier et de devenir plus intelligent et plus instruit, car aucune machine ne le fera à votre place.

L'expression « test de Turing » est utilisée plus précisément pour désigner une proposition qui aborde la question de savoir si les machines peuvent penser. Selon l’auteur, une telle affirmation est « trop dénuée de sens » pour mériter une discussion. Cependant, si l’on considère la question plus spécifique de savoir si un ordinateur numérique est capable de gérer une sorte de jeu d’imitation, alors la possibilité d’une discussion précise se pose. De plus, l'auteur lui-même pensait que peu de temps s'écoulerait et que des appareils informatiques apparaîtraient très « bons » dans ce domaine.

L'expression « test de Turing » est parfois utilisée de manière plus générale pour désigner certaines études comportementales de la présence d'esprit, de pensée ou d'intelligence chez des sujets supposés intelligents. Par exemple, on estime parfois que le prototype du test est décrit dans le Discours de la méthode de Descartes.

Qui a inventé le test de Turing ?

En 1950, l'ouvrage « Computing Machines and Intelligence » est publié, dans lequel l'idée d'un jeu d'imitation est pour la première fois proposée. La personne qui a inventé le test de Turing est l'informaticien, mathématicien, logicien, cryptanalyste et biologiste théoricien anglais Alan Matheson Turing. Ses modèles ont permis de formaliser les notions d'algorithme et de calcul, et ont contribué aux théories de l'intelligence artificielle.

Le jeu des imitations

Turing décrit le type de jeu suivant. Supposons qu’il y ait une personne, une machine et une personne qui pose des questions. L'intervieweur se trouve dans une pièce séparée du reste des participants qui passent le test de Turing. Le but du test est que celui qui pose la question détermine qui est une personne et qui est une machine. L'intervieweur connaît les deux sujets sous les étiquettes X et Y, mais au moins au début il ne sait pas qui se cache derrière l'étiquette X. À la fin du jeu, il doit dire que X est une personne et Y est une machine. , ou vice versa. L'intervieweur est autorisé à poser aux sujets les questions suivantes du test de Turing : "X aurait-il la gentillesse de me dire si X joue aux échecs ?" Celui qui est X doit répondre aux questions adressées à X. Le but de la machine est d'induire en erreur celui qui pose la question et de conclure à tort qu'il s'agit d'une personne. Une personne doit aider à établir la vérité. À propos de ce jeu, Alan Turing a déclaré en 1950 : « Je crois que d'ici 50 ans, il sera possible de programmer des ordinateurs avec une capacité de mémoire d'environ 10 9 afin qu'ils puissent jouer avec succès au jeu de l'imitation, et l'intervieweur moyen aura une probabilité dépassant 70 % d’entre eux ne seront pas en mesure de deviner en cinq minutes qui est la machine.

Aspects empiriques et conceptuels

Au moins deux types de questions se posent à propos des prédictions de Turing. Premièrement, empirique : est-il vrai qu’il existe ou qu’il y aura bientôt des ordinateurs capables de si bien jouer au jeu de simulation que l’intervieweur moyen n’a pas plus de 70 % de chances de faire le bon choix en cinq minutes ? Deuxièmement, conceptuel - est-il vrai que si l'intervieweur moyen, après cinq minutes d'interrogatoire, avait moins de 70 % de chances d'identifier correctement un humain et une machine, alors nous devrions conclure que cette dernière fait preuve d'un certain niveau de réflexion, d'intelligence, ou l'intelligence ?

Concours Lebner

Il ne fait aucun doute qu’Alan Turing aurait été déçu de l’état du jeu de l’imitation à la fin du XXe siècle. Les concurrents du Concours Loebner (un événement annuel au cours duquel les programmes informatiques sont soumis au test de Turing) sont loin d'atteindre le niveau envisagé par le fondateur de l'informatique. Un rapide coup d'œil aux journaux des participants au cours des dernières décennies montre que la machine peut être facilement découverte à l'aide de questions peu sophistiquées. De plus, les joueurs les plus titrés affirment constamment que la compétition Loebner est difficile en raison de l'absence d'un programme informatique capable de mener une conversation décente pendant cinq minutes. Il est généralement admis que les candidatures au concours sont élaborées uniquement dans le but d'obtenir un petit prix décerné au meilleur participant de l'année, et qu'elles ne sont pas conçues pour plus.

Test de Turing : est-ce trop long à réussir ?

Au milieu de la deuxième décennie du XXIe siècle, la situation n’avait pratiquement pas changé. Certes, en 2014, on a affirmé que le programme informatique Eugene Goostman avait réussi le test de Turing en trompant 33 % des juges lors d'un concours de 2014. Mais il y a eu d'autres concours ponctuels qui ont obtenu des résultats similaires. En 1991, PC Therapist a induit en erreur 50 % des juges. Et dans une démo de 2011, Cleverbot avait un taux de réussite encore plus élevé. Dans ces trois cas, la durée du processus était très courte et le résultat n’était pas fiable. Aucune d'entre elles n'a fourni de preuves solides suggérant que l'intervieweur moyen avait plus de 70 % de chances d'identifier correctement un répondant en une séance de 5 minutes.

Méthode et prévision

De plus, et c’est bien plus important, il faut faire la distinction entre le test de Turing et la prédiction qu’il a faite quant à sa réussite d’ici la fin du XXe siècle. La probabilité d'une identification correcte, l'intervalle de temps sur lequel le test se déroule et le nombre de questions requises sont des paramètres ajustables, malgré leur limitation à une prédiction spécifique. Même si le fondateur de l’informatique était très loin de la vérité dans sa prédiction sur la situation de l’intelligence artificielle à la fin du XXe siècle, la validité de la méthode qu’il a proposée est tout à fait probable. Mais avant d’approuver le test de Turing, diverses objections doivent être abordées.

Est-il nécessaire de pouvoir parler ?

Certaines personnes considèrent le test de Turing comme chauvin dans le sens où il ne reconnaît l’intelligence que chez les objets capables de tenir une conversation avec nous. Pourquoi n’existe-t-il pas d’objets intelligents incapables d’avoir une conversation, ou du moins une conversation avec des gens ? Peut-être que l’idée derrière cette question est correcte. En revanche, on peut supposer la présence de traducteurs qualifiés pour deux agents intelligents quelconques parlant des langues différentes, leur permettant de mener n'importe quelle conversation. Mais de toute façon, l’accusation de chauvinisme est totalement hors de propos. Tout ce que Turing dit, c'est que si quelque chose peut avoir une conversation avec nous, alors nous avons de bonnes raisons de croire qu'il a une conscience similaire à la nôtre. Il ne dit pas que le simple fait de pouvoir avoir une conversation avec nous est la preuve que nous avons potentiellement un esprit comme le nôtre.

Pourquoi est-ce si facile ?

D’autres considèrent que le test de Turing n’est pas assez exigeant. Il existe des preuves anecdotiques selon lesquelles des programmes complètement stupides (comme ELIZA) peuvent paraître intelligents à l'observateur moyen pendant un certain temps. De plus, dans un laps de temps aussi court que cinq minutes, il est probable que presque tous les enquêteurs puissent se laisser tromper par des applications intelligentes mais totalement inintelligentes. Cependant, il est important de se rappeler qu'un programme ne peut pas réussir le test de Turing en trompant de « simples observateurs » dans des conditions autres que celles dans lesquelles le test est censé se dérouler. L’application doit pouvoir résister à l’interrogation d’une personne sachant que l’un des deux autres participants à la conversation est une machine. De plus, le programme doit résister à de tels interrogatoires avec un haut degré de réussite après de multiples essais. Turing ne précise pas exactement combien de tests seront nécessaires. Cependant, nous pouvons supposer que leur nombre doit être suffisamment grand pour parler d’une valeur moyenne.

Si le programme en est capable, il semble alors plausible de dire que nous aurions au moins provisoirement des raisons de supposer la présence de renseignements. Il convient peut-être de souligner une fois de plus qu’il peut y avoir un sujet intelligent, y compris un ordinateur intelligent, qui échoue au test de Turing. Il est possible, par exemple, d’admettre l’existence de machines qui refusent de mentir pour des raisons morales. Puisque le participant humain est censé faire tout son possible pour aider l'intervieweur, la question « Êtes-vous une machine ? vous permettra de distinguer rapidement de tels sujets pathologiquement véridiques des personnes.

Pourquoi est-ce si difficile?

Certains doutent qu’une machine puisse un jour réussir le test de Turing. Parmi les arguments avancés figurent la différence dans le temps de reconnaissance des mots d'une langue maternelle et étrangère chez les personnes, la capacité de classer les néologismes et les catégories et la présence d'autres caractéristiques de la perception humaine difficiles à simuler, mais qui ne sont pas indispensables à la présence du renseignement.

Pourquoi une machine discrète ?

Un autre aspect controversé du fonctionnement du test de Turing est que sa discussion se limite aux « ordinateurs numériques ». D’une part, il est évident que cela n’a d’importance que pour la prévision et ne concerne pas les détails de la méthode elle-même. En effet, si le test est fiable, alors il conviendra à n’importe quelle entité, y compris les animaux, les extraterrestres et les appareils informatiques analogiques. D’un autre côté, il est très controversé de dire que les « machines pensantes » doivent être des ordinateurs numériques. Il est également douteux que Turing lui-même le croie. En particulier, il convient de noter que la septième objection qu'il considère concerne la possibilité de l'existence de machines à états continues, que l'auteur reconnaît comme différentes des machines discrètes. Turing a soutenu que même si nous étions des machines à états continus, une machine discrète pourrait bien nous imiter dans le jeu de l’imitation. Cependant, il semble douteux que ses considérations soient suffisantes pour établir que, étant donné que les machines à états continues réussissent le test, il est possible de créer une machine à états discrète qui réussit également le test.

Dans l’ensemble, le point important semble être que, même si Turing reconnaissait l’existence d’une classe de machines beaucoup plus large que les machines à états discrets, il était convaincu qu’une machine à états discrets correctement conçue pourrait réussir dans le jeu de l’imitation.

15 septembre 2009 à 20h44

Test de Turing

• Intelligence artificielle

Nous allons donc parler aujourd'hui du test le plus célèbre pour évaluer un robot parlant - le test de Turing.

Le test de Turing est un test empirique dont l'idée a été proposée par Alan Turing dans l'article « Computing Machinery and Intelligence », publié en 1950 dans la revue philosophique Mind. Turing a cherché à déterminer si une machine pouvait penser.
Le son standard de la loi : « Si un ordinateur peut fonctionner de telle manière qu’une personne est incapable de déterminer si elle communique avec une autre personne ou avec une machine, elle est considérée comme ayant réussi le test de Turing. »

Les machines intelligentes, ressemblant à des humains, constituent un thème majeur de la science-fiction depuis de nombreuses décennies. Depuis la naissance de la technologie informatique moderne, les esprits sont occupés par la question : est-il possible de construire une machine qui pourrait d'une manière ou d'une autre remplacer une personne. Le test développé par Alan Turing a tenté de créer une base empirique solide pour résoudre ce problème.
La première version du test, publiée en 1950, était quelque peu déroutante. La version moderne du test de Turing est la tâche suivante. Un groupe d'experts communique avec une créature inconnue. Ils ne voient pas leur interlocuteur et ne peuvent communiquer avec lui que via une sorte de système isolant, par exemple un clavier. Ils sont autorisés à poser des questions à leur interlocuteur et à engager une conversation sur n'importe quel sujet. Si à la fin de l’expérience ils ne peuvent pas dire s’ils parlaient à une personne ou à une machine, et s’ils parlaient en fait à une machine, on peut considérer que la machine a réussi le test de Turing.
Il existe au moins trois versions principales du test de Turing, dont deux ont été proposées dans l'article « Computing Machines and Intelligence », et la troisième version, selon la terminologie de Saul Traiger, est l'interprétation standard.

Bien qu'il y ait un débat quant à savoir si l'interprétation moderne correspond à ce que Turing a décrit ou si elle est le résultat d'une mauvaise interprétation de son travail, les trois versions ne sont pas considérées comme équivalentes et leurs forces et faiblesses diffèrent.
Jeu d'imitation

Turing, comme nous le savons déjà, a décrit un jeu de société simple impliquant au moins trois joueurs. Le joueur A est un homme, le joueur B est une femme et le joueur C, qui joue le rôle d'animateur de la conversation, est de n'importe quel sexe. Selon les règles du jeu, C ne voit ni A ni B et ne peut communiquer avec eux que par messages écrits. En posant des questions aux joueurs A et B, C tente de déterminer lequel d'entre eux est un homme et lequel est une femme. Le travail du joueur A consiste à confondre le joueur C afin qu'il tire une mauvaise conclusion. Dans le même temps, la tâche du joueur B est d'aider le joueur C à faire le bon jugement.

Dans ce que S. G. Sterret appelle le test de jeu d'imitation original, Turing propose que le rôle du joueur A soit joué par un ordinateur. Ainsi, la tâche de l'ordinateur est de se faire passer pour une femme afin de confondre le joueur C. Le succès d'une telle tâche est évalué en comparant les résultats du jeu lorsque le joueur A est un ordinateur et les résultats lorsque le joueur A est un homme. Si, selon les mots de Turing, « un joueur qui discute prend la mauvaise décision aussi souvent après une partie [avec un ordinateur] qu'après une partie entre un homme et une femme », alors l'ordinateur peut être considéré comme intelligent.

La deuxième option a été proposée par Turing dans le même article. Comme lors du test initial, le rôle du joueur A est joué par l'ordinateur. La différence est que le rôle du joueur B peut être joué soit par un homme, soit par une femme.

« Regardons un ordinateur spécifique. Est-il vrai qu'en modifiant cet ordinateur pour qu'il dispose d'un espace de stockage suffisant, en augmentant sa vitesse et en lui donnant un programme adapté, on peut concevoir un tel ordinateur de manière à ce qu'il joue de manière satisfaisante le rôle du joueur A dans un jeu de simulation, tandis que le rôle de le joueur B est joué par un homme ?" - Turing, 1950, p. 442.

Dans cette variante, les joueurs A et B tentent de persuader le leader de prendre la mauvaise décision.

L'idée principale de cette version est que le but du test de Turing n'est pas de répondre à la question de savoir si une machine peut tromper un leader, mais de répondre à la question de savoir si une machine peut imiter une personne ou non. Bien qu'il y ait un débat quant à savoir si cette option était prévue ou non par Turing, Sterrett estime que cette option était prévue par Turing et combine ainsi la deuxième option avec la troisième. Dans le même temps, un groupe d’opposants, dont Treyger, ne le pense pas. Mais cela conduit néanmoins à ce que l’on pourrait appeler « l’interprétation standard ». Dans cette variante, le joueur A est un ordinateur, le joueur B est une personne de n'importe quel sexe. La tâche du présentateur n'est plus de déterminer lequel d'entre eux est un homme et une femme, mais lequel d'entre eux est un ordinateur et lequel est un humain.

Turing en 2012

Un comité spécial a été créé pour organiser des événements pour célébrer le centenaire de la naissance de Turing en 2012, dont la tâche est de transmettre au grand public, y compris aux enfants, le message de Turing sur la machine intelligente, reflété dans des films hollywoodiens tels que Blade Runner. Les membres du comité comprennent : Kevin Warwick, président, Huma Sha, coordonnateur, Ian Bland, Chris Chapman, Marc Allen, Rory Dunlop, Garne et Fred Roberts, lauréats du prix Loebner Robbie. Le comité est soutenu par Women in Technology et Daden Ltd.